美国留学背提商业分析与金融学交叉专业研究项目

2023-12-13 17:01:01

项目基本信息

专业类别

商科

参加形式

线上

适合人群

对在金融领域中应用数据科学感兴趣,特别是希望深入了解数据分析、统计学、机器学习等在金融市场中的应用的学生。

导师介绍

Haiyuan Wang

Haiyuan Wang

哥伦比亚大学教授

1.哥伦比亚大学统计学教授2.曾任纽约BlackRock公司副总裁和主管3.曾任纽约罗斯福管理公司执行董事4.曾任全球大西洋金融集团副总裁5.曾任摩根士丹利知识发现/数据挖掘策略师6.曾在美国CitationShares LLC股份有限公司担任运筹分析师

项目背景

在当今数字化时代,数据科学作为一门重要的跨学科领域,正在不断引领着各行各业的发展。数据的爆炸式增长为企业和机构提供了前所未有的机会,而数据科学的应用则成为了实现这些机会的关键。

项目大纲

1. 数据科学导论与金融市场导论

2. 数据、图形和统计

3. 数据的来源-实验和模拟

4. 概率

5. 置信区间和假设检验

6. 回归方法

7. 决策树和随机森林

8. 数据科学中的其他方法和相关工具

9. 连接数据,潜在应用

1. Introduction to Data Science and Introduction to Financial Market

2. Data, Graph, and Statistic

3. Where Data Comes From – Experiments and Simulation

4. Probability

5. Confidence Intervals and Hypothesis Testing

6. Regression Methods

7. Decision Trees and Random Forest

8. Other Methods in Data Science and Relevant Tools

9. Connecting Dots, Potential Application


课时安排

5周科研策略与论文写作课程+10周专业知识拓展课程&2周考核+2周暑期实地科研实践,课程时长共112课时,为期19周

报名方式

1. 点击复制微信号(Tops6868)

2. 扫码添加微信即可咨询报名

3. 点击立即咨询

项目收获

1、教授推荐信

2、科研实践成绩与学术评价

3、论文发表推荐

4、结业证书

其他信息

课程日历

上一篇 下一篇
热门项目推荐