美国金融工程硕士排名不错的院校(附申请要求)

时间:2021-11-01 17:09:49浏览:1896

美国金融工程硕士范围包括金融数学、定量金融等学科,所以在美国不同高校,给与金融工程硕士名称也会不一,但是入读美国金融工程硕士,基本都得达到一定的水平,递交满意的定量分数。下面托普仕留学Hanna老师就给您介绍下美国金融工程硕士排名不错的院校吧!

  美国金融工程硕士排名不错的院校(附申请要求)

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  1、北卡州立大学North Carolina State University - Master of Financial Mathematics

  美国最佳金融工程硕士排名:2021QuantNet#11

  链接:http://financial.math.ncsu.edu/

  NCSU的金融数学硕士项目历时18个月,课程设置包括6-7门必修课(Options and Derivatives Pricing, Fundamentals of Statistical Inference, Stochastic Calculus for Finance, Monte Carlo Methods for Financial Mathematics等),至少3门选修(有Risk Management, Data Science, Portfolio Management, Actuarial Science几个方向可以选择),和暑假实习或科研项目(以企业为导向)。

  申请要求:

  申请者本科课程包括微积分、微分方程、线性代数、概率论、会计和编程。不满足数学课程的学生可能被有条件录取,同时没有概率论或编程基础的,可以参加NCSU的线上暑期准备课程。

  申请时需要提交GRE(推荐GRE Math),TOEFL(最低80,建议90+)或IELTS(最低6.5,建议7.0+),成绩单(GPA最低3.0,建议3.5+),简历,文书和三封推荐信等。

  2、福特汉姆大学Fordham - Master of Science in Quantitative Finance

  美国最佳金融工程硕士排名:2021QuantNet#17

  链接:https://www.fordham.edu/gabelli-school-of-business/academic-programs-and-admissions/graduate-programs/academic-programs/ms-programs/quantitative-finance/

  Fordham的MSQF项目要求学生修满39个学分(一年半到两年),包括核心课15学分,选修课24学分。核心课包括Financial Markets and Modeling,Derivatives,Machine Learn & Econometrics,Financial Programming,Time Series Econometrics等,以及实习或企业科研项目;选修课除了金融方向的高阶课程还可以选Blockchain, Big Data Analytics, Deep Learning等课程。Fordham今年降低了学分数量以让学生可以更高效地完成学位,同时降低了核心课学分,增加了选修课,以让学生更多地根据自己的兴趣和职业规划来选择课程。

  申请要求:

  往届录取学生的专业主要为数学、物理、经济、计算机科学或工程。专业知识涵盖statistics, differential equations, real analysis, probability theory, econometrics, micro- and macroeconomics, accounting, corporate finance,和基础编程。先修课不够的学生有可能被录取,入学后补齐。

  申请时需要提交GRE或GMAT(50%:680-720),TOEFL(建议100)、IELTS(建议7)、PTE(建议68)或Duolingo(建议120),成绩单(平均GPA3.2,成绩单需要认证),简历,文书(两小篇:职业目标和过往重要经历),一封推荐信(学术或职业皆可)等。注意,如果你的本科是在美英加澳和爱尔兰以外的国家上的,需要认证成绩单,认证可使用WES或ECE。

  除了MSQF项目,Fordham Gabelli商学院还提供了Master in Finance项目供大家选择。

  3、石溪大学Stony Brook University - Quantitative Finance MS

  美国最佳金融工程硕士排名:2021QuantNet#18

  链接:https://www.stonybrook.edu/commcms/ams/graduate/qf/index.php

  跟很多学校不同的是,Stony Brook 的定量金融硕士项目开设在应用数学和统计系,而非商学院。系里的教授大多有着丰富的华尔街工作经验(比如搭建定量交易系统),不仅能给学生带来以解决实际企业问题为导向的教学,还能帮助学生找到实习机会,拓宽人际网。而Stony Brook定量金融项目是由Robert Frey开创的,他曾是美国著名投资公司Renaissance Technologies的主要成员。同时Stony Brook是少有提供定量金融博士项目的学校。

  项目要求学生修满36个学分(3到4个学期)。核心课有10门,包括Analytical Methods for Applied Mathematics and Statistics, Portfolio Theory, Financial Derivatives and Stochastic Calculus, Quantitative Risk Management, Data Analysis等;选修课5到6门,学生可以从5个分支领域中选择一个来修:Modeling and Risk Management in Finance, Machine learning and big data, Statistics and data analytics, Stochastic calculus, optimization, and operation research, 和Computational methods and algorithms。编程能力薄弱的同学可以选修计算机科学入门课程。

  申请要求:

  申请者的本科专业建议是数学、统计、工程、物理或生命/社会科学等专业。申请者的数学背景需要包括多变量微积分、统计、概率论和线性代数。不满足先修课要求的学生可能被有条件录取,并在第一学期补全课程。

  申请材料包括:可选择性提交的GRE,TOEFL(最低80)或IELTS(最低6.5),成绩单(GPA最低3.0),简历,三封推荐信,文书等。

  4、伊利诺伊大学University of Illinois, Urbana-Champaign - Master of Science in Financial Engineering

  美国最佳金融工程硕士排名:2021QuantNet#19

  链接:https://msfe.illinois.edu/

  UIUC的金融工程硕士项目要求学生完成48个学分(3个学期)。课程设置包括28学分的必修课:Machine Learning in Finance, Financial Computing, Financial Derivatives等;16学分的选修,选修课可以从Data Analytics, Advanced Analytics - Industrial & Systems Engineering, Algorithmics, Computational Science and Engineering 中选择一个concentration,也可以根据自己的兴趣和目标灵活地选择;4学分的科研项目,这是由企业赞助的实际应用项目。过程中学生小组会与企业负责人进行密切地交流合作。2020年的合作企业包括IBM, CME Group, Morgan Stanley等著名企业。

  申请要求:

  申请时,先修课要求包括两学期的微积分、一学期线性代数和微分方程、一学期概率论和统计、一学期编程(建议C或C++)。不要求金融相关的知识。本科专业建议是工程、计算机科学、物理、数学、经济或金融。

  申请材料包括GRE(Q平均90%)或GMAT,TOEFL(103)或IELTS(7.0),成绩单(本科最后60学分的GPA>3.25,研究生GPA>3.5),简历,文书(300字),三封推荐信等。

  UIUC同时还有一个Master of Science in Finance项目。

  5、伦斯勒理工学院Rensselaer Polytechnic Institute- Quantitative Finance and Risk Analytics, M.S.

  美国最佳金融工程硕士排名:2021QuantNet#23

  链接:https://test-rpi-lally.pantheonsite.io/graduate-programs/quantitative-finance-and-risk-analytics

  RPI的定量金融和风险分析硕士项目要求学生修满30个学分(一年)。课程设置包括五门基础课程:Financial Modeling & Optimization, Options Futures & Derivatives Markets, Quantitative Asset Management, Financial Computation & Simulation, Data Science等;和五门选修,从商业、计算机和分析三个领域中继续深化学习,比如Financial Trading and Investing, Financial Econometrics Modeling, Advanced Data Resource Management, Nonlinear Programing等。

  申请要求:

  先修课包括微积分和统计。本科专业是金融、经济、商科、管理或理工科的申请一般都符合先修课要求。

  申请需要提交TOEFL(最低88)、IELTS(最低6.5)、PTE(最低59)或Duolingo(最低110),成绩单,简历,两封推荐信,文书等。2021-2022申请可选择性提交GRE或GMAT。

  比较有竞争力的申请者 GPA 3.0+, GMAT 600+ 或 GRE 156 Q/146 V/4.0 AW。

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