数据科学、计算机科学

阶段：研究生

专业：数据科学、计算机科学

　　老师拥有宾夕法尼亚大学数据科学硕士学位及华盛顿大学应用与计算数学科学学士学位，硕士毕业后于两家国际顶尖企业积累前沿数据实践经验：曾担任数据科学家，主导搭建用户行为分析体系，从零协调跨部门团队完成数据源整合、数据基建开发及可视化看板设计，并基于大语言模型开发企业内部智能问答系统以优化知识检索效率；也曾担任商业研究分析师，聚焦AgenticAI技术优化搜索模型，通过超百次算法实验实现搜索结果相关性显著提升，深度参与从需求分析到模型落地的全流程。在留学咨询领域，擅长指导数据科学、商业分析、人工智能等理工科专业的研究生申请，尤其熟悉北美的培养体系与录取偏好，基于自身工作经验形成“场景化文书方法论”——常对学生强调“文书里别光列技术名词，要写清实验室数据清洗的过程或实习中用模型解决业务问题的细节，让招生官看到你对领域的真实理解”，曾指导学生将实习时的用户画像项目按此方法撰写文书，助其斩获名校录取。个人做事注重细节，帮学生改文书时会逐句打磨，日常沟通则十分随和，闲暇时喜欢阅读或爬山，始终认为每个学生心中都有一颗投身数据领域的种子，而自己的角色是根据其就业或读博等不同规划，帮助匹配合适的学校与项目，为他们找到成长的“土壤”。

曾成功帮助学生申请到宾夕法尼亚大学、卡耐基梅隆大学、约翰霍普金斯大学等名校offer

　　申请季的崩溃我经历过，但后来发现：被拒≠你不优秀，而是你在主动筛选‘真正适合’的机会。这个勇气，已经赢了大多数人。