人工智能专业美国院校申请难度

　　第一梯队：托福100分以上，雅思不低于7.

　　01卡内基梅隆大学

　　根据往年录取情况来看，卡内基梅隆大学CS硕士的录取率大概在13%左右，GRE Verbal的均分在158-165之间，Quantitative平均分在168-170范围内。

　　作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.S News还是CS Rankings排名中，都是名列第一CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。

　　硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。

　　02斯坦福大学

　　申请要求：

　　托福：不低于100

　　GPA：最低3.5，建议不低于3.8

　　GRE：无具体要求，需要提交

　　实际录取中，斯坦福大学对申请者三围和研究背景的要求都很强，建议不要盲目申请。

　　斯坦福大学CS项目招收人数：100-200 之间(包括斯坦福本校直升)，每年超过 3000 份申请，录取率基本低于 10%, 中国学生平均一年录取 30 人左右，占项目 1/4 - 1/5。

　　斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，在U.S News专业榜单中排名第3，在CS Ranking的专业排名中排名第4。

　　03麻省理工学院

　　麻省理工学院的申请难度很高，并且其电子工程与计算机科学硕士项目只收本校毕业生，申请难度直接变成N/A了，其他申请人如果想在MIT的计算机领域深造，只能申请博士项目。

　　麻省理工没有单独开设的MS项目，但是在攻读博士过程中，如果满足特定要求，学校会单独授予这个学位的。不过对MIT感兴趣的同学可以了解下其他项目。

　　麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。

　　04伊利诺伊大学尔巴纳-香槟分校

　　申请要求：

　　托福：103

　　雅思：7.5

　　GPA：3.5以上，建议越高越好

　　被称为“玉米地的保底神校”的伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校。UIUC的工程学院在全美乃至全世界都堪称至尊级的地位，始终位于美国大学工程院TOP5。

　　虽然一直被当做保底校，但是学校的CS硕士一直保持着10人录1的水平，而且相比较“常春藤”名校的录取要求，UIUC更加人性化，因此对于想要学习CS的同学来说，是个非常不错的选择。

　　第二梯队：托福90分以上，雅思不低于6.5。

　　01康奈尔大学

　　康奈尔对于学生的本科背景比较看重，喜欢顶级985或者北邮这种CS强校，从往年的新生入学数据来看，GRE verbal 的平均分在156-160之间，Quantitative平均分在167-171范围内。

　　康奈尔的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP 5，开设项目包括人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

　　康奈尔的计算机有MS和Meng两个学位可以选，后面这个是实践性导向要容易一些，但是录取学生的GPA大多数还是在3.7以上。

　　02加州大学伯克利分校

　　加州伯克利分校其CS就不多介绍了，专业强悍，离硅谷超近，地理位置简直得天独厚，作为一所公立大学能和MIT、CMU等相提并论，可以说已经是公立大学里的扛把子了!

　　申请要求：

　　托福：无具体要求，建议不低于105

　　GPA：建议不低于3.8

　　GRE：无具体要求，建议quantitative平均90%以上，verbal平均70%以上，analytical平均3.5以上。

　　03华盛顿大学

　　申请要求：

　　1.计算机相关领域学士学位

　　2.GPA3.0及以上

　　3.托福不低于92

　　华盛顿大学位于西雅图，靠近微软、Amazon、Intel等大厂，这些顶尖高科技企业简直恨不得把UW的CS系给承包。

　　但是华盛顿大学的计算机科学与工程系在研究生阶段仅设有为期4-5年的博士项目，学生中途可以获得硕士学位。另外，虽然没CS项目，但有别的相近专业也可以选择。

　　第三梯队：托福80分以上，雅思不低于6。

　　01德州大学奥斯汀分校

　　奥斯汀的录取人中大都数都是CS的本科背景，但其实这个项目对于跨专业是比较友好的，像EE之类背景的同学都是可以申请这个项目的，跨专业申请的同学需要好好补一下背景。

　　02加州大学圣地亚哥分校

　　人工智能专业排在CS Rankings的第5位，U.S News的第11位。工程学院为工程专业提供计算机科学与工程(CSE)本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。

　　计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。

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