美国数据科学三大名校

　　一、斯坦福大学Stanford University

　　学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

　　专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)

　　所属学院：工程学院，计算机系

　　地点：斯坦福，加州

　　学制：1-2年

　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息 管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

　　核心课程包括：

　　数据库与信息系统应用

　　系统设计、构架和管理

　　数据挖掘与机器学习

　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

　　二、加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　所属学院：工程学院和信息学院

　　地点：伯克利，加州

　　学制：12-20个月

　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

　　三、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

　　学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

　　专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

　　所属学院：Heinz学院

　　地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州

　　学制：16个月

　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：

　　商务智能

　　数据分析

　　信息技术

　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

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