时间:2024-06-07 16:41:41浏览:599
美国数据科学硕士专业又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品,是近几年申请较为热门的专业之一。那么,读美国数据科学硕士哪些学校好?下面Yumi老师就来给大家盘点一下。
一、哥伦比亚大学
专业:M.S. in Data Science
学制:1年
要求:托福/雅思、GRE、3推
先修课:
Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)
Prior introductory computer programming coursework
申请建议:
海本,GPA 3.1+
985,GPA 3.6+
双一流,GPA3.2+
二、芝加哥大学
专业:MS in Applied Data Science
学制: 1年、1.5年
要求:2推。推荐信更加倾向于工作类的,至少一封是。不要求GRE/GMAT。截止日期之后的1-2个月可收到申请结果。
申请建议:
该项目难度不小,也有很多学生“曲线救国”,转而申请analytics专业。目前多数为美国人,只有不到30%的国际学生,项目偏向于录取有工作经验的学生。
三、杜克大学
专业:Master in Interdisciplinary Data Science
学制: 2年
要求:GRE可选
申请建议:
申请人数870多份,录取143人,这个项目的国际生比例较高,占到75%以上。录取的平均绩点在3.5,GRE320+
四、约翰霍普金斯大学
专业:Data Science Master’s program
学制:1年
要求:要求GRE,不能用GMAT替代,不要求但是建议GRE数学单科。
本科背景偏好:工程、数学、计算机、理科
完成微积分、线性代数、Differential equations, Probability、编程语言
至少两门proof-writing course(construct careful mathematical proofs)
申请建议:
海本,金融,3.5+
985,3.8+
985,GPA3.0+
五、美国西北大学
专业:Master of Science in Machine Learning and Data Science (前身MSiA)
预计招收60人
学制: 15个月(含summer internship)
要求:GMAT/GRE可选
申请建议:
录取没有工作经验的居多。班级55人。
这个项目看重量化背景。不要求,但是推荐修读以下课程,可通过MOOC。
Calculus/Linear Algebra/Probability/Statistics
R、C/C++、Java、Python
六、华盛顿大学圣路易斯分校
专业:Master of Science in Engineering Data Analytics and Statistics
学制: 一年
要求:托福90/雅思6.5
先修课(建议):
Calculus Sequence and Differential Equations
Probability and Statistics
Matrix Algebra
Introductory Computer Science
申请建议:
七、南加州大学
专业:数据科学(各个交叉都有),大家可以看看以下这几个:
Master of Science in Applied Data Science
Master’s in Spatial Data Science
学制:1-2年
要求:本科(工科),GRE非必须
详细情况欢迎咨询Tops6868
申请建议:
海本,GPA3.5+
985,GPA3.7+
211,GPA3.7+
八、纽约大学
专业:M.S. in Data Science
备注:注意区分数据科学类的专业上纽项目和纽约的项目
学制: 2年(四学期)
要求:GRE非必须
申请建议:
有相关的工作经验更佳。这个专业非常看重量化基础。
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