美国计算生物是一门什么学科？新兴跨学科专业！

　　一、新兴跨学科专业之一

　　美国计算生物学是一个跨学科的轨道，专注于生物和医学信息学应用领域的计算挑战和解决方案。涵盖高级算法，数据库，网络，建模和仿真的课程，以及涵盖生物计算，生物工程和医学信息学的课程都包含在该专业，它修改了数学和科学要求，以便为学生提供必要的生物学背景。它还开辟了以CS学位满足医学预科要求的可能性。

　　二、涉及学科知识全面

　　当然，美国计算生物专业涉及到学科知识也比较全面，包含生物学专业基础知识和编程技能、数据库和建模等内容，详见下面：

　　a. 生物学基础知识：分子生物学、遗传学、细胞生物学等。

　　b. 生物信息学：学习如何利用计算机技术和统计学方法处理和分析生物学数据，如基因组学、蛋白质组学等。

　　c. 编程技能：Python、R等编程语言的学习，以及数据结构和算法的应用。

　　d. 数据库与数据挖掘：掌握生物信息学数据库的使用和数据分析技术。

　　e. 数学建模与仿真：了解生物系统的数学建模和计算机仿真方法。

　　像由CMU的生物科学部和计算机科学学院下的计算生物department联合开设。学习课程内容包括计算机科学、机器学习、数学、统计学、生物学、化学、生物医学工程和信息管理等。强调跨学科的研究和应用，旨在培养学生在生物信息学和计算生物学领域的综合能力。

　　三、行业高需人才背景专业之一

　　基于美国计算生物专业跨越计算和生物等热门领域，所以行业内需求也比较高，甚至在多个行业内都比较适用，像：

　　可以去生物信息学搞研究，像在科研机构、高校或企业从事生物信息学的研究工作，包括基因数据分析、蛋白质结构预测、疾病基因识别等。

　　也可以专注生物医学工程研究，像在医疗器械、生物技术、制药等领域从事产品的研发、生产和质量控制等工作。

　　还可以去生物科技公司，像在生物科技公司从事数据分析、算法优化、软件开发等工作，为公司的产品研发和市场拓展提供技术支持。

　　也可以去医疗健康领域，包含在医疗机构、健康管理机构等从事医疗信息系统的开发、维护和数据分析等工作，提高医疗服务的效率和质量。

　　以上是关于美国计算生物是一门什么学科的全部介绍，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师(Tops6868)。托普仕留学专注美国TOP30名校申请，采用5v1服务模式，21步精细服务流程，硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系，为学生申请美国名校提供保障。