纽约大学数据科学专业课程安排

时间:2023-09-04 13:15:42浏览:903

纽约大学数据科学专业旨在应对“拍字节”时代的大数据浪潮，为数据革命提供基本理论和前沿方法支撑，应对学术界、政府等领域对数据科学人才日益增长的需求。该项目时长两年，要求修完必修课和选修课共计36个学分，每门课3学分，一个学期需修满9学分。下面是托普仕老师整理的纽约大学数据科学专业课程安排，一起来看看吧！

　　一、必修课程安排

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1001	Introduction to Data Science	数据科学导论
DS-GA 1002	Probability and Statistics for Data Science	概率和统计
DS-GA 1003	Machine Learning	机器学习
DS-GA 1004	Big Data	大数据
DS-GA 1006	Capstone Project and Presentation	实践项目

　　注：学生需在项目第二年在相应的实验室完成Capstone项目，Capstone所涉及的领域包括：概率和统计分析、自然语言处理、大数据分析和建模、机器学习和计算统计、软件工程、信号处理等。

　　下列课程任选其一完成：

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1005	Inference and Representation	推论和表征
DS-GA 1008	Deep Learning	深度学习
DS-GA 1011	Natural Language Processing with Representation Learning	自然语言处理中的表示学习
DS-GA 1012	Natural Language Understanding and Computational Semantics	自然语言理解和计算语义学
DS-GA 1013	Mathematical Tools for Data Science	用于数学科学的数学工具
DS-GA 1014	Optimization and Computational Linear Algebra	优化和计算线性代数
Fall 2020 DS-GA 1170/CSCI-GA 1170	Fundamental Algorithms	基本算法
Fall 2020 DS-GA 2433/CSCI-GA 2433	Database Systems	数据库系统
Fall 2020 CSCI-GA 2110	Programming Languages	编程语言

　　二、选修课程安排

课程代码	课程英文名称	课程中文名称
DS-GA 1007	Programming for Data Science	数据科学编程语言
DS-GA 1009	Practical Training for Data Science	数据科学实践
DS-GA 1010	Independent Study	独立研究
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Probabilistic Time Series Analysis	统计概率与时间序列分析
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Risk Management & Machine Learning	风险管理和机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Machine Learning for Healthcare	用于医疗保健的机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Mathematical Statistics	数理统计
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Bayesian Machine Learning	贝叶斯机器学习
DS-GA 3001	Special Topics in Data Science: Search and Discovery	探索和发现

　　以上是纽约大学数据科学专业课程安排的相关知识，如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询托普仕留学老师，托普仕留学专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。尽早规划和递交申请，对您未来留学会更有帮助!

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