杜克大学量化管理BA硕士专业介绍

时间:2023-08-01 16:12:06浏览:1023

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杜克大学的量化管理硕士-商业分析项目,英文全称为Master of Quantitative Management (MQM) – Business Analytics适合商科背景、同时对于数据分析感兴趣的同学,也很适合技术背景想要转商科的同学。下面托普仕老师给大家详细介绍一下杜克大学量化管理BA硕士。

  一、学制设置

  本项目为期10个月,从前一年7月到第二年5月总共有5个小学期,每个小学期时长6周会上3-4门课。

  在此期间学生可以学习最多19门课程,外加一个Capstone Project,学习压力是比较大的。

杜克大学3.png

  二、课程设置

  本项目包含4个分支:Finance、Marketing、Strategy、Forensics。

  每个分支要学的课程不同,大家在申请时,需要表明自己想申的方向。

  课程安排:

  总结来说课程主要涵盖三个版块:

  1、Foundational Business Courses

  为学生提供开阔的商业视野,支持未来职业发展。

  包括课程:

  Business Fundamentals

  Business Communication 1

  Business Communication 2

  Critical Thinking, Communication, and Collaboration

  Navigating Organizations

  2、Data Analytics Courses

  主要学习数据分析的技术和方法,会学到相关的工具诸如SQL, R和Tableau。

  Applied Probability and Statistics

  Data Infrastructure

  Data Science for Business

  Decision Analytics and Modeling

  Data Visualization

  Legal and Ethical Issues of Data Analytics

  3、4个Track

  (1)Finance Track

  包括课程:

  Introductory Finance

  Intermediate Finance

  Derivatives

  Fixed Income Securities

  Financial Risk Management

  (2)Marketing Track

  包括课程:

  Digital Marketing

  Market Intelligence

  Customer Relationship Management

  Pricing

  (3)Strategy Track

  包括课程:

  Empirical Economic Analysis

  Operations Analytics

  Strategic Management

  People Analytics

  (4)Forensic Track

  包括课程:(适合会计本科学生)

  Financial Reporting Foundations

  Financial Statement Fraud

  Managing Operational and Informational Risks

  Fraud Analytics

  三、整体情况

  1、有不同的Track, 不同专业背景的人都能在BA里面找到合适自己的Track,同时也可以选修其他Track。

  2、加了soft skill course, 提升了软技能,从长远职业发展来看,这是必备的。

  3、课程偏软,不够Technical,想做DATA的学生,还需要进行课程的补充。

  4、Fuqua校友资源强大,Fuqua拥有在投行、咨询、奥美、四大、快消等领域极其丰富的就业资源和庞大的校友网络。

  5、同时Career Service做的非常好,2020年Fuqua还创立了一个Fuqua Volunteer Corporation,只要Fuqua的学生都可以做Fuqua Volunteer Corporation的全职analytics岗位,还没找到全职工作的同学可以保住第一年OPT的身份,再看别的全职机会。

  以上就是杜克大学量化管理BA硕士的相关内容。如果您对美国留学感兴趣,欢迎您在线咨询托普仕留学老师。托普仕留学专注美国TOP30名校申请,采用5v1服务模式,21步精细服务流程,硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系,为学生申请美国名校提供保障。

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