本科经济统计留学美研哪些专业好?

时间:2023-07-12 10:39:59浏览:1046

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本科经济统计专业本身具备强大的数学背景基础,所以在留学美国研究生的时候选择比较广泛,且符合很多大学专业前置课程要求,那么,本科经济统计留学美研哪些专业好呢?tops留学老师推荐下面这些专业!

  本科经济统计留学美研建议选择对口专业,这里推荐美国量化经济专业和统计学专业,因为在专业背景上能满足,可以有更多的时间去准备实习科研,更可提升其他考试成绩,从而高效完成申请。

  当然,本科学习经济统计还能够选择的研究生专业方向还有金融、管理、MPP/MPA等专业,建议需要结合自己的职业目标、目标院校等需求综合考虑。

  一)美国提供量化经济专业学校

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  1、纽约大学(New York University)-量化经济学硕士(Master of Arts in Quantitative Economics)

  该项目侧重于培养学生在经济学理论、计量经济学和数据分析方面的能力。学生将学习应用统计学和计量经济学技术进行经济问题的建模、预测和决策。

  2、哥伦比亚大学(Columbia University)-量化方法在社会科学中的应用硕士(Master of Arts in Quantitative Methods in the Social Sciences)

  该项目旨在为学生提供量化方法在社会科学领域中的广泛应用技能。学生将学习统计学、计量经济学、社会网络分析和数据科学等方面的知识。

  3、密歇根大学(University of Michigan)-量化经济学硕士(Master of Science in Quantitative Economics and Econometrics)

  这个项目结合了经济学、计量经济学和数据分析的技能培养。学生将学习运用经济学理论和计量方法进行实证研究,并通过大规模数据集进行经济分析。

  4、华盛顿大学(University of Washington)-量化经济学硕士(Master of Science in Quantitative Economics)

  该项目提供了经济学、计量经济学和数据分析的全面培训。学生将学习运用计量方法、实证研究和经济模型构建来解决现实世界的经济问题。

  5、加州大学圣地亚哥分校(University of California, San Diego)-量化经济学硕士(Master of Science in Quantitative Economics)

  这个项目注重培养学生在计量经济学、统计学和计算方法方面的能力。学生将学习运用数理统计和计量经济学技术进行经济分析和预测。

  二)美国提供统计学专业学校

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  1、哥伦比亚大学(Columbia University)-统计学硕士(Master of Arts in Statistics)

  这个项目旨在培养学生在统计学理论和应用方面的深入理解。学生将学习各种统计方法和计算技术,并可以选择从事数据分析、实证研究或统计建模等领域的专业发展。

  录取案例:

  陆本转美本-Z同学 gpa:3.7+ TOEFL:免  GRE:320+ 2-3段实习科研

  中外合作院校-L同学 gpa:3.3+ TOEFL:105+ ,GRE:330+ 2段科研+1篇论文+券商实习

  2、加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)-统计学硕士(Master of Arts in Statistics)

  该项目提供了全面的统计学教育,涵盖概率论、数理统计、统计计算和数据分析等方面的内容。学生将学习统计学的理论和方法,并在实践中应用于各种领域的问题。

  3、杜克大学(Duke University)-统计学硕士(Master of Statistical Science)

  杜克大学的统计学硕士项目致力于培养学生在统计学理论和应用方面的专业能力。该项目的课程设置广泛,包括概率论、数理统计、实验设计、统计计算和数据分析等领域的课程。学生将学习统计学的核心概念和方法,并通过实践项目和实际数据分析来应用所学知识。该项目注重理论和实践的结合,为学生提供了良好的统计学基础和实际应用能力。

  4、卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)-统计学硕士(Master of Science in Statistics)

  CMU的统计学硕士项目被认为是统计学领域的顶级项目之一。该项目提供了广泛的统计学知识和技能培养。学生将学习统计学的核心概念、数理统计、计算统计学、机器学习和数据挖掘等领域的课程。该项目注重培养学生在统计理论、计算方法和实际应用方面的全面能力。CMU的统计学硕士项目与该校的计算机科学和机器学习等相关领域有着紧密的交叉合作,为学生提供了丰富的交叉学科学习和研究机会。

  附:录取案例

  北京某重点大学-陈同学 gpa:3.65 TOEFL:107 GRE:325 交换生经历+知名银行有实习经验

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