美国AI与ML专业的区别有哪些？

　　一、美国AI与ML专业的定义

　　人工智能(AI)

　　人工智能是计算机科学的一个领域，它制造了一个可以模仿人类智能的计算机系统。它由“人工”和“智能”两个词组成，意思是“人造的思维能力”。因此，我们可以将其定义为：

　　人工智能是一种技术，我们可以用它来创建可以模拟人类智能的智能系统。

　　人工智能系统不需要预先编程，取而代之的是，他们使用可以与自己的智能一起工作的算法。它涉及机器学习算法，如强化学习算法和深度学习神经网络。AI正在多个地方使用，例如Siri，Google的AlphaGo，AI在国际象棋比赛中等。

　　机器学习(ML)

　　机器学习是关于从数据中提取知识。它可以定义为：

　　机器学习是人工智能的一个子领域，它使机器能够从过去的数据或经验中学习，而无需显式编程。

　　机器学习使计算机系统能够使用历史数据进行预测或做出一些决策，而无需显式编程。机器学习使用大量结构化和半结构化数据，以便机器学习模型可以生成准确的结果或根据该数据进行预测。了解更多美国专业，欢迎咨询托普仕留学

　　机器学习的工作原理是使用历史数据自行学习的算法。它仅适用于特定领域，例如，如果我们创建一个机器学习模型来检测狗的图片，它只会为狗的图像提供结果。但是如果我们提供像猫图像这样的新数据，那么它将变得无响应。机器学习被用于各种地方，例如在线推荐系统，Google搜索算法，垃圾邮件过滤器，Facebook自动朋友标记建议等。

　　二、美国AI与ML专业的区别

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