耶鲁大学统计与数据科学硕士项目介绍

　　一、项目介绍

　　此与前耶鲁单纯的统计学硕士(MA in Statistics)相比，新开设的统计与数据科学硕士(M.S. in Statistics and Data Science)不但提供了新项概率论、随机过程、渐近、信息论等传统统计学领域的教学，还能让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等领域，有更多的实操机会。

　　二、课程设置

　　该系提供广泛的培训计划，包括统计理论(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近论、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域。有了这些背景，该项目毕业生在工业和政府中找到了很好的职位。

　　同时提供8门课程的统计学硕士课程和新的12门课程的统计学和数据科学硕士课程。学生可以申请任何一个项目，但也允许在学习期间改变项目。

　　课程设置

　　Probability and Statistics

　　Probability Theory

　　Theory of Statistics

　　Linear Models

　　Multivariate Statistics

　　Previous: Applied Data Mining and Machine Learning; Current: Introductory Machine Learning

　　Intermediate Machine

　　Data Analysis

　　三、申请要求

　　目前统计和数据科学硕士的具体申请要求还有待更新，但是从已有的要求以及原学位申请的相关数据来看，该项目的门槛不高，申请条件卡的不严，但是录取却不容易。

　　目的说明(A statement of purpose)

　　三封推荐信

　　简历

　　GRE成绩

　　语言成绩:学院接受托福和雅思成绩，不设最低要求且接受托福拼分

　　耶鲁有部分研究生项目不需提交GRE成绩。但官网显示现有的两个统计硕士学位都需要提交，同时不设最低分数要求。

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