哥伦比亚大学计算机科学硕士怎么样？研究范围广

　　一、项目介绍

　　计算机科学硕士理学硕士 (MS) 课程面向希望扩大和加深对计算机科学理解的人士。

　　哥伦比亚大学和纽约市的环境为为毕业生在多个行业提供了极好的职业机会。该计划提供了一个独特的机会来发展特定计算机科学学科的前沿深入知识。该部门目前提供涵盖八个此类学科的集中轨道。鼓励 MS 学生与我们的研究小组和实验室一起参与最先进的研究。

　　二、毕业要求

　　所有学生必须完成以下要求：

　　完成总分30分

　　保持至少 2.7 的总体 GPA

　　完成哥伦比亚工程专业发展与领导力 (PDL)要求

　　满足广度要求

　　6000级技术课程至少修6分。

　　学位中最多只有 3 分可以是非 CS/non-track课程。非 CS/non-track课程必须得到您的顾问的批准。

　　三、研究领域

　　学生可以从以下领域中进行选择。

　　1、计算生物学

　　计算生物学课程面向希望发展计算技术及其在生物医学研究中的应用知识的学生。高通量技术的最新进展，例如 DNA 测序和通过 DNA 微阵列测量 RNA 表达，正在改变生物医学研究的性质。

　　学生必须总共完成 30 分，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　2、计算机安全

　　计算机安全课程面向希望发展计算机和网络安全技术最新知识的学生。安全考虑遍及个人、公司、军事、政府和国家基础设施系统和网络。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　3、计算机科学基础

　　计算机科学基础课程面向希望发展计算机科学理论基础最先进知识的学生。计算理论在为计算机科学的所有领域(包括系统、人工智能、安全和电路设计)提供坚实的基础方面发挥着至关重要的作用。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　4、机器学习

　　机器学习课程面向希望发展机器学习技术和应用知识的学生。机器学习是一个快速发展的领域，在生物信息学、欺诈检测、智能系统、感知、金融、信息检索等领域有许多应用。

　　机器学习课程的学生必须总共完成 30 分，并且必须保持至少 2.7 的总体 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　5、自然语言处理

　　自然语言处理 (NLP) 课程面向希望获得 NLP 技术和应用专业知识的学生。NLP 技术在自动分析文本和语音数据库以及通过自然语言实现人机交互方面至关重要。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生学分，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　6、网络系统

　　网络系统课程面向希望发展网络系统技术和基本原理、协议和算法的最新知识的学生。网络技术在塑造 IT 和通信行业的方向方面发挥着核心和推动作用。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　7、软件系统

　　软件系统课程适合想要学习软件开发和软件系统方法和技术知识的学生。软件在实际的、现实世界的计算系统和应用程序中起着关键作用。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　8、视觉、图形、交互和机器人

　　视觉、图形、交互和机器人课程面向希望发展计算机视觉和计算机图形知识的学生。该课程还包括相关领域的课程，例如机器人、机器学习和用户界面。

　　学生必须完成至少 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总体 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　9、MS 个性化

　　MS 个性化课程适用于想要学习其他课程之一未涵盖的计算机科学领域的学生。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

　　10、MS 论文

　　MS论文专为希望专注于计算机科学某些子领域研究的学生而设计。

　　学生必须至少完成总共 30 个研究生点，并且必须保持至少 2.7 的总 GPA 才能有资格获得计算机科学硕士学位。

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