卡耐基梅隆大学AI专业申请难度怎么样？

　　卡耐基梅隆大学人工智能实力强大，在U.S.News、CSRankings等在内的多个人工智能专业排名中，卡耐基梅隆大学均排名第一！

　　因此，在绝对实力下，申请竞争及录取难度自然是不低的。录取难度因个人情况而异，包括成绩、背景、经历等。参考如下：

　　1、背景要求：

　　鼓励拥有七个工程专业的学士学位或对人工智能和工程交叉感兴趣的相关学科的学生。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　2、先修课要求：

　　用于数据分析的编程（首选Python）概率/统计，如概率分布、联合概率和条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯规则和最大似然估计线性代数主题，如矩阵运算、线性变换、投影、矩阵导数和本征分解。

　　3、其他要求：

　　GPA3.0，托福100、文书、23年暂无需GRE。

　　一般来说，这两个项目的录取难度都相对较高，因为它们都是顶尖大学的研究生项目。要申请这些项目，要具备较高的学术成绩、相关领域的实践经验以及优秀的英语水平。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　所以大家也要提前做好准备，提升自己硬件软件实力！实力才是申请成功的关键！

　　附：托普仕卡耐基梅隆大学AI专业录取案例

　　录取院校：卡耐基梅隆大学

　　录取专业：AI

　　申请学位：硕士

　　入学时间：2023年春

　　学生姓名：W同学

　　学分绩点：GPA3.8+

　　标化成绩：TOEFL:免 ，GRE:340

　　毕业学校：美本TOP40

　　从录取情况也不难发现，W同学申请成绩非常高，GRE高达340，GPA也在3.8以上，此外还有美本TOP40的院校背景，因此可想而知卡耐基梅隆大学AI专业申请难度还是比较大的。

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