美国麻省理工计算机软件程序设计全流程实践研究项目来袭!

2025-01-08 09:59:43

项目基本信息

专业类别

理工

参加形式

线上

适合人群

具备统计及矩阵运算基础,有Python编程经验的高中生

导师介绍

Mark教授

Mark教授

MIT终身正教授

Mark导师现任麻省理工学院(MIT)终身正教授,曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow,并在多个年份获得Web of Science高被引学者称号。 Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、宇宙物理等,善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟,训练机器学习和深度学习模型,借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据。

项目背景

随着全球化及数字化,Data行业的薪资水涨船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个最高薪职位排名,Data Scientist赫然在榜。而在大数据迅猛发展的国内,各个行业无一不在Data岗花大手笔招人。根据全球招聘公司Hays的数据,2020年中国Data Scientist职位的年薪,甚至可以超过日本和新加坡。即使是属于Data入门级的Data Analyst这一职位,字节跳动、Thoughtworks的平均月薪就高达3.6万元人民币。根据全球著名的咨询公司麦肯锡最新报告表明:“在未来的2-3年间,仅美国商业分析师的人才缺口就高达10万之多。

项目大纲

  一、项目介绍

  1、项目全称:麻省理工计算机软件程序设计全流程实践研究项目:需求分析->数据抓取与清洗->数据处理与结果呈现->原型展示

  2、指导老师:Mark,麻省理工学院 (MIT)终身正教授

  3、开课时间:2025-02-15

  二、项目课程

  麻省理工计算机软件程序设计全流程实践研究项目包含8个内容,基础课程和学术研讨及项目指导等部分,详细如下:

  1、Python编程与数据可视化:Python中的基础语法与逻辑 Data Visualization with Python:Introduction to Python Programming

  2、Python编程与数据可视化:Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python: Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks

  3、机器学习与数据分析:Machine Learning in Python

  4、网络爬虫、数据抓取及存储技术 Data retrieval and storage techniques

  5、学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路 Final Project Preparation Session I

  6、学术研讨2:学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode),教授将根据各组进度进行个性化指导,确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

  7、项目成果展示 Final Presentation

  8、论文辅导 Project Deliverables Tutoring

  三、适合人群

  1、适合年级 (Grade):高中生/大学生

  2、适合专业 (Major):数据科学、计算机科学、数据可视化、数据分析、机器学习等专业或希望修读相关专业的学生,对Python在数据可视化中的应用感兴趣的学生;学生需要具备统计及矩阵运算基础,有Python编程经验的申请者优先

  3、建议选修:数据结构与算法设计

课时安排

12周时间安排

报名方式

1. 点击复制微信号(Tops6868)

2. 扫码添加微信即可咨询报名

3. 点击立即咨询

项目收获

1、获得MIT教授推荐信一封

2、增强计算机相关的背景科研经验

3、助力进入世界计算机名校

4、获得结业证书

其他信息

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