对社会科学感兴趣的大学生或者具备社会科学基础的人群。

杜会科学研究在我们的日常生活中无处不在，无论是政府政策的制定、社会福利项目的评估，还是教育和健康领域的研究，背后都需要科学的研究设计来确保这些项目有效。

　　一、项目介绍

　　项目全称：社会科学与公共政策研究-社会科学定量研究设计与数据分析：以教育改革、健康干预等公共政策制定过程为例

　　课程安排：科研预热40课时+核心科研70课时+成果服务30课时(10周+1对1无限次个性化论文辅导)

　　招生截止：2025年3月30日

　　师资背景：康奈尔正教授（海外名校在职终身教授领衔，传授领域前沿知识与高水准研究方法）、东南大学教授（“双一流”大学在职教授/副教授领衔，增进专业理解力，补充知识版图）

　　二、课程学习

　　由中外双教授授课的社会科学与公共政策研究学习课程并非统计学入门课程，其核心理念是将统计学视为工具，旨在帮助学生掌握现代研究方法，培养他们分析和评估社会干预措施的能力，让他们能够更加自信地在未来的研究或职业生涯中使用定量研究方法。在课题中，学生将学习当代研究的基本概念，掌握构建和评估研究的能力。

　　研究设计是社会研究方法的核心，尤其在评估社会干预、治疗或项目的效果时非常重要。课程将介绍研究中的有效性理论，作为指导研究设计、分析决策和批评现有研究的框架。

　　此外，课程还将引入真实分数理论，帮助理解测量、研究设计和分析的基础。学生还会学习如何使用Monte Carlo模拟，这是对常见研究设计进行统计分析的一种方法。课程会教授R语言的基础知识，这是一种广泛使用的免费统计分析工具。

　　教授将重点讲解两大类研究设计：随机实验和准实验。学生将学习如何为每种设计生成模拟数据，并使用R语言进行数据分析。课程涵盖的具体设计包括单次测量设计、前后测设计、交叉复制设计、非等价组设计和回归不连续设计。每种设计都会配有一个实际应用的学术论文，让学生了解这些设计在现实社会研究中的应用。通过这门课程，学生将提升对真实世界干预措施的因果假设进行测试的知识和技能。

　　三、研究重点

　　社会科学与公共政策研究项目未来研究重点分布在五个方面

　　1、研究设计：在社会科学中，研究设计是为了确定不同变量之间的关系。通过合理设计，研究人员可以控制外界干扰，确保研究结果的准确性。

　　2、因果假设：是指研究人员提出一个假设，即某个变量(独立变量)对另一个变量(因变量)产生影响，并通过实验来验证这个假设是否成立。

　　3、随机实验：通过随机分配实验组和控制组，确保实验结果的公正性和可重复性。

　　4、准实验设计：在无法完全控制实验条件的情况下进行的实验设计，通常用于实际环境中的研究，虽然控制力较弱，但更贴近现实。

　　5、Monte Carlo模拟：通过使用随机数生成技术，模拟可能的研究结果，从而分析不同条件下实验的潜在结果和趋势。

　　四、学生收获

　　据悉，在参加完中外双教授授课的社会科学与公共政策研究项目，在读学生收获颇丰，例如：

　　1、教授辅助学生课题答疑、知识巩固，科研心得与专业知识分享

　　2、提供论文1v1辅导，传授论文写作技巧与方法，论文规划、写作、投稿、检索、发表全程指导

　　3、科研项目教授全程跟进服务，为项目的平稳进行保驾护航

　　4、获得海外推荐信+ 内地名校推荐信+科研推荐信

　　五、推荐参加人群

　　1、本课题针对社会科学中的定量研究方法感兴趣的学生所设计，尤其是对公共政策、公共卫生、社会学、语言学、文化研究等注重定量研究方法的学科学习大有帮助。

　　2、需要学生对于社会科学的概念有所了解，对数据分析和统计有一定的兴趣，虽然没有编程经验也可以参加，但需要愿意学习和使用R语言。

　　3、希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术竞争力的学生。

　　4、有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生。

10周

1、获得顶尖科研论文

2、获得藤校导师全程辅导

3、增强社科相关背景竞争力

4、助力入读世界名校