申请目标专业为数学，统计和计算机等方向或者想要学习统计与数据建模的专业方法，并提升科研实验能力的学生。

数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程，它从需求到实际的数据库，有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的最初的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的最初要求，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的最后一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。而中国科学院计算技术研究所统计与数据建模研究项目正是在此背景下进行研究和深入！

　　1、项目安排：

　　S1: 课题背景材料及基础理论知识

　　S2: 实验方法及分析相关软件

　　S3: 论文文章撰写及申请课程

　　S4: 课题实操、英文论文撰写

　　2、项目费用包括：

　　a. 研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

　　b. 课程研究材料、课程文献材料;

　　c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

　　费用不包括：论文发表的版面费。

3-6个月全程指导

1、对数据建模和机器学习进行一系列研究工作

2、收获集处理、数据记录、论文撰写等等方面系统性的解决方法

3、获得与专业学者亲密基础和高质量推荐

4、收获高质量EI会议论文且进行发表