适合生物统计、生物信息、计算机、药学、医学等热门方向的学生的人群。

随着生物科技(如基因芯片和测序技术)的飞速发展,全世界已经积累了海量的数据。有效地整合和集成多层面和多维度的基因大数据,对于全方位解析从遗传变异到疾病发生的整个因果链条具有关键作用,可为个性化、精准医疗服务奠定科学的基础。 海量的数据会给计算分析和存储带来前所未有的压力，有分析估计，基因组学很快就能超过YouTube的数据量。在医疗档案中整合基因组数据主要是为医生对疾病的诊治提供参考，其中一个应用是药物基因组学。临床药物基因组学实施联盟(CPIC)分析了药物和基因的关系，将相关信息存储在 PharmGKB数据库中，并可供临床使用。

　　1、项目简述：

　　本课题由中科院微生物所专业团队指导，学习基因大数据技术，并撰写EI会议论文。具体内容由教授在实际项目中而定，项目背景仅供参考。

　　2、项目安排：

　　S1: 课题背景材料及基础理论知识

　　S2: 实验方法及分析相关软件

　　S3: 论文文章撰写及申请课程

　　S4: 课题实操、英文论文撰写

　　3、项目费用：

　　a. 研究项目费用(包含导师理论培训费用、课题指导费用和论文写作指导费用);

　　b. 课程研究材料、课程文献材料;

　　c. 在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文申请;

　　费用不包括：论文发表的版面费。

3-6个月全程指导

1、在国际级平台进行定制化研究

2、获得基因大数据数据且发表期刊论文

3、获得副研究员的推荐信一封

4、丰富世界名校理工科软背景