美国留学研究项目:跟着清华大学博士研究大数据在半导体制造领域中的应用
2023-12-29 16:51:31美国留学研究项目:跟着清华大学博士研究大数据在半导体制造领域中的应用
2023-12-29 16:51:31项目基本信息
专业类别
理工
参加形式
线上
适合人群
申请软件工程、人工智能、计算机科学与应用、控制科学与工程等相关专业的高中生、本科生、研究生为主
导师介绍
Z博士
清华大学控制科学与工程专业博士,就职于某国家级科研院所。获得省部级科技进步二、三等奖各1项,发表SCI、EI、核心论文共计20余篇,获得发明专利3项,负责完成多项国家级重点研发项目。
项目背景
当前,智能制造已成为中、美、德、日、英等世界大国的重要国家发展战略,研究意义重大。新一代智能制造技术的一个关键特征是人机物等要素的协同融合。工业互联网作为连接人、机、物的桥梁,为智能制造的实现提供支撑与服务。智能运维服务作为智能制造的重要环节之一,是工业互联网与智能制造深度融合的典型应用,受到了新能源、生物医药、半导体、机器人等众多知识密集型制造产业的青睐。本项目以世界级某半导体制造公司的晶圆级封测生产为背景,将人工智能和大数据技术与半导体制造的实际应用相结合,开展晶圆级先进封装关键生产工艺的智能运维算法与实现技术研究。重点帮助学生构建运用人工智能和大数据技术开展科学项目研究的逻辑思维,了解人工智能典型知识,掌握科技论文撰写技巧,熟悉人工智能算法设计和论文拟制的实用软件平台。另外,可以帮助基础好的学生在高质量学术期刊或会议上发表论文。
项目大纲
一、项目大纲
1.python编程基础知识讲解
2.人工智能知识讲解
3.智能运维知识讲解
4.课题研究思路讲解
5.课题实验操作
6.论文写作讲解
7.论文修改完善
二、课程内容安排
1.研究课程概述
·导师自我介绍及相关项目介绍
·相关课题的基础入门教学,以及学习方法。
·最终目标:掌握基础的知识,对该课题有一定的了解和应用,清楚基本理论,相关论文的定稿等。
2.课题研究思路探讨
·研究探讨课题项目的研究问题及解决思路。
3.数据分析与预处理
·讲解项目实际数据的特征,并通过Spyder或Jupyter Notebook平台进行数据预处理。
4.核心算法讲解
·介绍人工智能的应用及知识体系,讲解项目使用的核心算法(选取与学生基础相匹配的算法,不追求算法复杂度,追求算法的实效性)。
5.核心算法编程实现
·讲解通过Spyder或Jupyter Notebook平台编程实现核心算法。
6.课题实验上
·使用真实生产数据验证算法的有效性,并针对具体缺陷修改完善。
7.课题实验下
·使用同类型其它方法进行实验比较,及比较结果的可视化展示。
8.论文写作技巧讲解
·讲解英文科技文献撰写技巧。
·筛选文献类型和识别内容,掌握主要的文献类型和技术报告
·如何使用检索工具,和文献检索的内容技巧
9.科技论文的写作方法与指导
·选定研究方向,做深入研究,针对科技论文进行方法的指导与方向
·了解科技论文的一般框架,如何将科研思想转变为科研文字构建论文框架,选取一定价值研究的关键词。
10.论文定稿 Semiconductor
·论文整体框架剖析,各部分内容及需完成模块。
·对项目进行总结,进行答辩,讨论,指导
·讲解论文的不足,帮助同学进行更改和润色;
·对论文内容进行讨论答疑,对课题项目相关内容做补充答疑,最终定稿。
三、项目特色
1.国内/海外名校导师1V1在线指导科研
2.定制化课题,可根据学生需求量身定制
3.专业课知识讲授+不限次论文指导发表
4.可视化学术服务体系,清晰了解每个教学流程
5.全程课前课后一对一服务,科研过程省时又省力
6.全面提升科研能力,提高名校录取率
四、项目产出
1.4000字左右高质量论文(经过导师润色、教务改版、出版社编辑查重等)
2.国际认可的录用函(EI/CPCI等国际会议全文投递与发表的录用函)
3.实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)
4.专属个性化导师推荐信(导师从多个方面对被推荐者做出全方位个性化评价)
5.见刊与检索:学生将会收获属于自己的见刊,并在被收录的网站检索到自己的文章。
课时安排
导师3-6个月全程指导
报名方式
项目收获
1、独立一作科研学术论文保发表,EI/CPCI等国际核心检索
2、完整的科研经历,有效提升软性背景和申请竞争力