对数据分析感兴趣和熟练掌握数据分析语言的人群，了解更多名企实习，包括小米，字节跳动，百度，哔哩哔哩，美团，快手，小红书等一线大厂均有岗位，需要根据学生的背景，目标院校以及就业方向进行一对一详细评估和岗位匹配。

Uber（Uber Technologies,Inc.）中文译作“优步”，是一家美国硅谷的科技公司。Uber在2009年，由加利福尼亚大学洛杉矶分校辍学生特拉维斯·卡兰尼克和好友加勒特·坎普（Garrett Camp）创立。因旗下同名打车APP而名声大噪。Uber已经进入中国大陆的60余座城市，并在全球范围内覆盖了70多个国家的400余座城市 。

岗位方向和名称：数据分析实习岗

岗位时长：1-3个月

一、Uber数据分析实习岗位六大岗位职责

1、业务与资本市场数据深度剖析

负责全面承担Uber公司业务运营数据及资本市场相关数据的专题分析任务，确保数据洞察的精准性与时效性，为战略决策提供坚实的数据基础。

2、KPI报表体系优化与业务数据整合

持续更新并迭代业务关键绩效指标(KPI)报表体系，实现对业务数据的集中化、规范化管理。通过构建及优化标准化体系，提出前瞻性建议，驱动前端产品体验与效能的双重提升，促进业务迭代发展。

3、业务风险预警与策略支持

深入剖析日常业务数据，敏锐识别潜在的业务风险与问题点，结合深度业务理解与分析能力，为管理层提供精准的数据支持，助力业务决策优化与产品功能迭代，推动问题整改与流程优化。

4、专题分析报告编制与策略建议

针对特定业务议题，开展系统性的专题分析，编制详尽的分析报告，不仅揭示问题所在，更深入挖掘其背后的核心原因，提出切实可行的改进建议，助力企业精准施策，解决问题。

5、数据清洗与标准化建设

负责业务数据的清洗工作，确保数据质量，同时梳理并确立数据标准化的统一口径，为跨部门协作与数据共享奠定坚实基础，提升整体数据治理水平。

6、政策与策略实施的数据支撑

紧密配合Uber公司各项政策与策略的制定与实施，提供全面、准确的数据支持，确保决策的科学性与有效性，推动公司战略目标的高效达成。

二、Uber数据分析岗位申请资格要求

1、有兴趣的人：Uber数据分析实习岗位喜欢招收好奇心强，求知欲强，有钻研探索精神，对数据分析有强烈兴趣者优先;

2、掌握技能：要求实习生熟练掌握SQL、python等数据分析语言，有独立底层开发经验者优先，能够独立完成数据分析相关工作;

3、经验优先：有数据敏感度，能够从大量数据中提炼核心结果，有数据分析、清洗、挖掘经验者优先;

4、品质要好：性格严谨细致认真，踏实。

1、深入接触Uber数据分析岗位的工作流程

2、积累数据分析岗位的经验和技能

3、获得强有力的推荐信

4、助力名校留学和职业发展