时间:2023-06-29 12:03:30浏览:1793
计算机科学(CS)专业一直以来都是美国留学最热门的专业之一,就业前景好、薪资高,每年都有大量毕业生进入硅谷等科技巨头就业。在往年中国学生申请人数最多的专业中,计算机科学专业始终牢牢占据前三名的位置,从未失去其魅力。下面是托普仕留学老师整理的usnews美国大学计算机科学专业排名一览,一起来看看吧!
计算机科学排名 | 学校 | 所在州 | 综合排名 |
1 | 卡内基梅隆大学 | 宾夕法尼亚州 | 22 |
1 | 麻省理工学院 | 马萨诸塞州 | 2 |
1 | 斯坦福大学 | 加利福尼亚州 | 3 |
1 | 加州大学伯克利分校 | 加利福尼亚州 | 20 |
5 | 康奈尔大学 | 纽约州 | 17 |
5 | 佐治亚理工学院 | 佐治亚州 | 44 |
5 | 普林斯顿大学 | 新泽西州 | 1 |
5 | 伊利诺伊大学香槟分校 | 伊利诺伊州 | 41 |
9 | 加州理工学院 | 加利福尼亚州 | 9 |
9 | 华盛顿大学 | 华盛顿州 | 55 |
11 | 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 德克萨斯州 | 38 |
12 | 哥伦比亚大学 | 纽约州 | 18 |
12 | 哈佛大学 | 马萨诸塞州 | 3 |
12 | 加州大学洛杉矶分校 | 加利福尼亚州 | 20 |
12 | 密歇根大学安娜堡分校 | 密歇根州 | 25 |
16 | 约翰霍普金斯大学 | 马里兰州 | 7 |
16 | 普渡大学西拉法叶分校 | 印第安纳州 | 51 |
16 | 加州大学圣地亚哥分校 | 加利福尼亚州 | 34 |
16 | 马里兰大学帕克分校 | 马里兰州 | 55 |
16 | 宾夕法尼亚大学 | 宾夕法尼亚州 | 7 |
16 | 威斯康星大学麦迪逊分校 | 威斯康星州 | 38 |
16 | 耶鲁大学 | 康涅狄格州 | 3 |
23 | 布朗大学 | 罗得岛州 | 13 |
24 | 杜克大学 | 北卡罗来纳州 | 10 |
24 | 加州大学尔湾分校 | 加利福尼亚州 | 34 |
24 | 芝加哥大学 | 伊利诺伊州 | 6 |
24 | 北卡罗来纳大学教堂山分校 | 北卡罗来纳州 | 29 |
24 | 南加州大学 | 加利福尼亚州 | 25 |
29 | 哈维穆德学院 | 加利福尼亚州 | - |
29 | 西北大学 | 伊利诺伊州 | 10 |
29 | 莱斯大学 | 德克萨斯州 | 15 |
29 | 加州大学戴维斯分校 | 加利福尼亚州 | 38 |
29 | 加州大学圣塔芭芭拉分校 | 加利福尼亚州 | 32 |
29 | 马萨诸塞大学安姆斯特分校 | 马萨诸塞州 | 67 |
29 | 弗吉尼亚大学 | 弗吉尼亚州 | 25 |
29 | 弗吉尼亚理工 | 弗吉尼亚州 | 62 |
37 | 纽约大学 | 纽约州 | 25 |
37 | 东北大学 | 马萨诸塞州 | 44 |
37 | 俄亥俄州立大学 | 俄亥俄州 | 49 |
37 | 宾夕法尼亚州立大学 | 宾夕法尼亚州 | 77 |
37 | 科罗拉多大学博尔德分校 | 科罗拉多州 | 97 |
37 | 明尼苏达大学双城分校 | 明尼苏达州 | 62 |
43 | 达特茅斯学院 | 新罕布什尔州 | 12 |
43 | 德州农工大学 | 德克萨斯州 | 67 |
43 | 范德堡大学 | 田纳西州 | 13 |
46 | 亚利桑那州立大学 | 亚利桑那州 | 121 |
46 | 罗格斯大学 | 新泽西州 | 55 |
46 | 纽约州立大学石溪分校 | 纽约州 | 77 |
46 | 加州大学圣克鲁兹分校 | 加利福尼亚州 | 83 |
46 | 佛罗里达大学 | 佛罗里达州 | 29 |
计算机科学专业就业方向
1. 人工智能
AI人工智能领域是近几年来CS下最火热的研究领域之一,主要是研究、开发用于开发、模拟、延伸和扩展人工的智能化的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学科。课程主要包含包含计算机视觉、机器学习数据挖掘、自然语言处理和网络信息检索、人机交互等课程。
2. 计算机网络
计算机网络(Networking)的研究领域非常广泛,主要学习网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、网络协议、网络应用等内容都是需要学习的一部分。
由于该专业涉及到计算机网络安全这一方面,非常受一些政府部门分和或者大型企业的计算机部门的青睐。
但在美国应聘这类工作在美国往往对身份有一定的要求要求,相比如果不是美国公民,留学生找工作就会受到很多限制受到一定的限制。
3. 软件编程
软件编程学科更加偏向于对编写软件、代码知识的学习,毕业后一般会成为我们通常所说的“程序员”(computer programmer)。
对于计算机科学专业的学生来说,这是一个很大的就业领域,基本因为几乎所有大型企业都会依赖于定制开发自己的软件来收集和管理信息,因此就业面非常广泛,市场需求巨大,就业也不成问题。
4. 生物信息学与计算生物学
生物信息学与计算生物学,即(Bioinformatics and Computational Biology)。
人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析,理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。
此方向属新兴的研究,主要是利用应用数学,信息学,统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题,因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。
目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选),处理(编辑,整理,管理和显示)及利用(计算和模拟)。
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