卡内基梅隆大学人工智能硕士排名

　　一、卡内基梅隆大学人工智能硕士排名：

　　卡内基梅隆大学人工智能硕士排名在2023年美国usnews中位列第一。

　　人工智能硕士（MS AIE）将AI嵌入到工程框架中，包括工程表示，工程系统内的应用程序以及对系统结果的特定学科解释。在这些框架内，学生将学习发明，调整和专门化用于工程系统的AI算法和工具。

　　二、卡内基梅隆大学人工智能硕士项目介绍：

　　该项目共需修读120个学分，计划在3个学期内完成。项目预计在2022年10月开放申请，将于2023年1月15日截止申请。申请人需具备机械工程或相关专业背景，且需熟练掌握：

　　计算机编程语言（偏好Python）

　　概率统计

　　线性代数

　　三、卡内基梅隆大学人工智能硕士申请要求：

　　1.先修课要求

　　必须具有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解和良好的编程技能，以及良好的数学背景。

　　具体来说，第一年的课程假设至少一年大学水平的概率和统计，以及矩阵代数和多元微积分。一般来说，您需要具备一些合理的编程技能，尤其是在 Matlab/R/scipy-numpy 方面的经验特别有用，Java 和 Python 比 C 更有用，并且具有扎实的数学背景，尤其是在概率/统计、线性代数和矩阵和张量演算。

　　2.标化考试要求

　　GPA：本科整体 GPA：3.9 / 4.0 或 9.6/10.0；

　　TOEFL：111

　　GRE：Quantitative： 169 （95th percentile）、Verbal： 161 （86th percentile）、Analytical Writing： 4.4 （71st percentile）

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