美国人工智能专业研究生大学排名十强

　　US.news机构近期根据2021年秋季和2022年初发给学术官员的调查，对美国计算机科学学院的最佳人工智能研究生项目进行了大致排名，罗列出了美国人工智能专业研究生大学排名十强，对此感兴趣的人群可以把其放入申请名校清单。

　　top1-卡内基梅隆大学

　　2023US.news计算机科学研究生排名第2

　　卡耐基梅隆大学机器学习系成立于2006年，由自动学习和发现中心(CALD)发展而来，CALD成立于1997年，是一个跨学科的研究小组，由对统计和机器学习感兴趣的研究人员组成。CALD从统计系和计算机科学学院的各个部门，以及哲学、工程、商学院和生物科学的教师中抽取人才。

　　卡内基梅隆大学表示，学院的研究策略是在研究治愈统计计算理论的机器学习和研究发明与实际应用相关的新算法和新问题公式之间保持平衡。

　　机器学习系在机器学习方面提供博士和硕士的课程，包括:机器学习(ML)博士、统计与机器学习博士学位(与统计学系合办)、机器学习与公共政策博士学位(与海因茨学院公共政策、信息系统和管理学院联合提供)、神经计算与机器学习博士学位(与神经科学研究所联合提供)、初级机器学习硕士

　　机器学习五年级课程硕士(面向CMU在校生的一年制课程)

　　二级硕士在机器学习(针对当前CMU的博士学生、教师或工作人员)

　　top2-麻省理工学院

　　2023US.news计算机科学研究生排名第1

　　麻省理工学院电气工程和计算机科学系(EECS)是麻省理工学院最大的学术部门。与麻省理工施瓦茨曼计算学院的合资企业提供电气工程(EE)、计算机科学(CS)和人工智能和决策(AI+D)三个重叠的子单元。

　　MIT表示AI+D的研究探索了机器学习和决策系统(AI，强化学习，统计，因果推理，系统和控制)的基础，体现智能的构建模块(计算机视觉，NLP，机器人)，应用到真实的自主系统，生命科学，以及数据驱动决策和社会之间的接口。

　　EECS系研究生学位课程包括:

　　理科硕士(MS)，是攻读博士学位的学生必须获得的学位

　　工程硕士(孟)，面向MIT EECS本科生

　　电气工程师(电子工程)/计算机科学工程师(电子工程)

　　哲学博士/理学博士，可交替授予

　　top3-斯坦福大学

　　2023US.news计算机科学研究生排名第2

　　斯坦福计算机科学系是工程学院的一部分。斯坦福人工智能实验室(SAIL)成立于1962年，是人工智能研究、教学、理论和实践的卓越中心。除了面对面的课程，斯坦福在线提供人工智能研究生课程完全在线。该人工智能项目重点关注人工智能的原理和技术，包括逻辑、知识表示、概率模型和机器学习。

　　斯坦福大学同时提供博士学位和人工智能专业的MSCS。

　　top4-伯克利大学

　　2023US.news计算机科学研究生排名第2

　　伯克利大学电子工程和计算机科学系的基础研究集中在深度学习、知识表示、推理、学习、规划、决策、视觉、机器人、语音和NLP的核心领域。也有人努力将算法的进步应用于一系列领域的应用问题，包括生物信息学、网络和系统、搜索和信息检索。它与伯克利人工智能研究(BAIR)实验室密切相关。

　　伯克利大学同时提供博士学位和硕士的课程。

　　top5-康奈尔大学(tie)

　　2023US.news计算机科学研究生排名第6

　　康奈尔大学CIS计算与信息科学学院自20世纪90年代以来一直在建设其人工智能小组。2021年12月，该校发起了一项新倡议，即新的激进合作，由该校的学者们提出，以提高该校作为人工智能研究、教育和伦理领域领导者的声誉。该计划扩大了受人工智能进步影响的核心领域和其他领域的教师工作。最近，在伊萨卡校区、康奈尔理工学院和威尔康奈尔医学院之间的跨学科合作已经将AI应用到从可持续农业和城市设计到癌症检测、改进自动驾驶汽车和解析量子物质等问题。

　　康奈尔大学提供计算机科学工程硕士课程，以及计算机科学科学硕士课程和博士课程。

　　top5-乔治亚理工学院(tie)

　　2023US.news计算机科学研究生排名第6

　　乔治亚理工大学计算机学院(Georgia Tech College of Computing)表示，人工智能和机器学习代表了其教职员工和研究兴趣的很大一部分，包括构建从上到下和从下到上的人类智能模型;构建智能辅导系统;创造适应性和智能化的娱乐系统;使系统能够理解自己的行为;建立能够适应动态环境的自主代理。

　　学校里不同的小组强调不同的研究领域。核心教员来自交互计算学院，但计算机科学学院和计算科学与工程学院也有机器学习教员。

　　乔治亚理工学院提供硕士和博士课程，包括机器学习博士。

　　top5-华盛顿大学(tie)

　　2023US.news计算机科学研究生排名第6

　　华盛顿大学保罗·g·艾伦计算机科学与工程学院提供了一个人工智能小组，研究智能行为背后的计算机制。研究领域包括机器学习、NLP、概率推理、自动化规划、机器阅读和智能用户界面。它与艾伦人工智能研究所(AI2)密切合作。

　　华盛顿大学提供综合科学学士(BS)/科学硕士(MS)课程，为工业界的学生创建，一个全日制博士课程，一个专业硕士课程(一个兼职，晚上的课程)，和一个博士后研究项目。

　　top8-UIUC

　　2023US.news计算机科学研究生排名第5

　　Urbana-Champaign Grainger工程学院的AI和机器学习项目集中在计算机视觉，机器听力，NLP和机器学习。在计算机视觉方面，AI组的教员正在开发从静态图像和视频中理解2D和3D场景的新方法，以及低镜头学习等。机器听力教师致力于声音和语音理解，源分离，以及在音乐和计算中的应用。机器学习学院正在研究深度和强化学习的理论基础;为深度神经网络、联邦和分布式学习开发新的模型和算法;并研究与学习系统的可扩展性、安全性、隐私性和公平性相关的问题。

　　该大学提供计算机科学博士课程、计算机科学硕士课程、计算机科学专业硕士课程和五年制硕士课程。

　　top9-密歇根大学安娜堡分校

　　2023US.news计算机科学研究生排名第11

　　密歇根大学计算机科学与工程系提供一个由多学科研究人员组成的人工智能项目，研究理性决策、多代理分布式系统、机器学习、强化学习、认知建模、博弈论、NLP、机器感知、医疗保健计算和机器人。

　　该大学表示，人工智能实验室的研究趋向于高度跨学科，建立在计算机科学、语言学、心理学、经济学、生物学、控制、统计学和哲学的思想基础上。

　　密歇根大学提供CSE博士学位，CSE博士学位和数据科学博士学位。

　　top10-德州大学奥斯汀分校

　　2023US.news计算机科学研究生排名第9

　　德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系专注于计算机视觉、进化计算、机器学习、多模态、NLP、神经网络、强化学习和机器人技术。它拥有无数的研究中心和实验室，包括人工智能实验室，该实验室于1983年开放，研究机器认知的核心挑战，包括机器学习、知识表示和推理。其他包括机器学习基金会研究所、机器学习实验室、机器学习研究组和神经网络研究组。

　　德克萨斯大学提供博士课程，全日制硕士课程，在线计算机科学课程，在线硕士的数据科学课程，以及五年的学士/硕士课程。

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