盘点美国统计学专业顶尖牛校top5是哪些?附申请条件

      1.斯坦福大学

　　MS in Statistics

　　斯坦福大学的统计系全美第一，下设的统计学硕士项目通常15-18个月完成，也可以选择12个月或9个月完成。需要修4门核心课程，包括概率论、随机过程、应用统计和统计理论。项目只有秋季入学，每年10月开放申请。

　　申请要求：本科学士学位，推荐的先修课程包括线性代数、统计/概率和编程能力方面的课程，托福最低100，不接受雅思，要求GRE，不接受GMAT。

　　申请截止日期：2021年12月1日

　　2.哥伦比亚大学

　　哥伦比亚大学统计系开设两个统计类硕士项目：

　　M.A. in Statistics

　　M.A. in Statistics Hybrid Online/On-Campus Program

　　M.A. in Statistics 项目全日制最多三个学期。M.A. in Statistics Hybrid Online/On-Campus 项目也是分三学期，第一学期线上上课，其余在校内上课。两个项目的课程是一样的。

　　申请要求：本科学士学位，统计、数学和计算机科学等相关背景，申请人需要全面了解线性代数和高级微积分，成功的候选人具有概率和统计理论或应用方面的经验。强烈建议熟悉计算机编程。托福最低100，雅思最低7.5，要求GRE。

　　申请截止日期：

　　第一轮：2022年1月31日

　　第二轮：2022年4月28日

　　3.约翰霍普金斯大学

　　MSE in Applied Mathematics and Statistics

　　约翰霍普金斯大学应用数学和统计硕士项目开设在应用数学与统计系下，项目主要关注以下四个领域：Probability and Statistics、Optimization/Operations Research、Discrete Mathematics、Computational Mathematics。

　　申请要求：本科学士学位，托福100;雅思7.0，要求GRE。

　　申请截止日期：2021年12月8日

　　4.密歇根大学安娜堡分校

　　Masters in Applied Statistics

　　密歇根大学安娜堡分校应用统计硕士开设统计系下，通常需要2年，要求修30学分，至少10门课程。项目包括概率和理论统计的基础课程，但重点是统计建模和数据分析。

　　申请要求：本科学士学位，强烈建议学生有良好的微积分和线性代数背景，并修过一门概率课程、一门理论统计学课程和至少一门应用统计学课程。托福最低84，GRE：2022年秋不要求。

　　申请截止日期：2022年2月1日

　　5.波士顿大学

　　MS in Statistics

　　波士顿大学数学与统计系有开设两个硕士项目：Masters of Arts in Statistics和MS in Statistical Practice(MSSP )MA项目适合想继续攻读博士的学生，MSSP项目偏实践，适合直接就业的同学。2022fall申请都不需要GRE，托福要求各部分不低于21。

　　截止日期：2022年3月15日。

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