杜克大学跨学科数据科学硕士解析

　　一、基本信息

　　杜克大学跨学科数据科学硕士 (MIDS) 是希望战略性地使用数据来推动社会发展的创造性问题解决者的家园。我们正在培养一种新型的量化思想领袖，他们使用颠覆性的计算策略来产生创新和新见解。

　　与Quantitative Management偏向商学院风格不同，杜克的 MIDS 项目是一个很强学术风以及技术风的项目。对课程来说，自由度和实践度都非常高。

　　必修课课程很硬核，应用方向的选修课侧重的也是数据分析方法，也完全可以选其他选修课。

　　学制：2年

　　STEM：是

　　学分：42学分

　　开学季：秋季

　　二、项目特点

　　杜克大学跨学科数据科学硕士从整体申请情况来看，数据科学、统计学、商业分析都是硕士申请的热门专业，申请数据科学的较多会带上统计，而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。

　　数据科学更偏向计算机能力的技能，是凭借计算机的操作来处理数据，对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格，比如Database/programming/C++等。

　　杜克大学的数据科学项目规模不大，录取人数通常在在25-35人左右，国际学生也比较多。对学校背景不介意，看重GPA和数理背景。所以数理背景的学生完全不需要去挤杜克大学富卡商学院的MQM，也可以考虑MIDS。

　　三、课程设置

　　杜克大学跨学科数据科学硕士致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。

　　完成MIDS学位总共需要42个学分。完成毕业要求需要4个全学期选修课和总共12个选修学分，但学费最多包括6个全学期选修课和3个迷你课程(占一个学期的1/3)。

　　学生可以选修超过6个完整学期的选修课(理论上最多可以选修8个)，但如果在完成最初的6个完整学期选修课后再选修，则需要支付额外的学费。

　　四、就业前景

　　毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学、金融、生物科学等领域居多。

　　杜克大学位于北卡罗纳州，是美国著名的资讯科技中心。不少美国知名的资讯科技企业及研发中心，都在此设有机构。

　　如国际商业机器公司( IBM )、微软( Microsoft )、戴尔( Dell )、思科网络( Cisco Systems )、北电网络( Nortel Networks )、索尼爱立信( Sony Ericsson )、日本住友电气工业株式会社( Sumitomo Electric )及红帽(Red Hat)等。这些机构或公司都将给杜克大学的学生带来其他学校无法比拟的就业优势，因此杜克大学的就业率比较高。

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