中美人工智能课程有何区别？美国更侧重技术应用

　　一、中美人工智能专业课程设置

　　卡内基梅隆大学--人工智能专业课程共分为五大模块：数学与统计学，计算机科学，人工智能核心课程，伦理学课程和人文艺术课程;

　　清华大学--人工智能课程主要分为两部分：

　　一部分是校级通识课程包括：思想政治，外语，体育，写作，军事，人文艺术是选修课程。

　　另一部分是专业课程：数学，物理，人工智能核心课程以及实战训练。

　　二、中美人工智能专业课程相同部分

　　清华大学与卡内基梅隆大学在人工智能专业课程设置上都比较全面，并且都强调实践研究；对数学、物理学等基础学科都比较重视。

　　课程整体都是在培养学生的综合素质，不仅需要专业技术，还需要人文素养和社会责任感。

　　三、中美人工智能专业课程不同部分

　　清华大学的人工智能课程更加注重基础理论以及技术学习更多是偏向理科方向。

　　卡内基梅隆大学的人工智能课程加入了偏向文科的通识教育，更侧重于技术应用和跨学科融合，强调文理兼修。

　　最大的区别就是在人文艺术上一个是选修一个必修，同时卡内基梅隆大学很重视伦理课程。

　　马斯克强调说AI比核武器更加危险，霍金先生也预言过AI可能会导致人类毁灭。

　　硅谷圈的所有人都非常重视AI安全的问题，所以设置伦理课程是很有必要的，在未来伦理相关课程一定会成为人工智能类专业的必修课。

　　人工智能领域的发展一定离不开对安全问题的关注，伦理学课程可以帮助学生学习如何在技术开发和应用中做出道德判断和决策，提高普通人对人工智能技术的信任。

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