卡内基梅隆大学计算机学院介绍

时间:2023-09-13 14:18:26浏览:1389

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作为在CS领域世界第一的大学,卡内基梅隆大学在项目设置上可以说是极为精细。卡内基梅隆大学的计算机学院是是全美乃至全世界最大的计算机学院。下面托普仕老师给大家介绍一下卡内基梅隆大学计算机学院的详细内容。

  一、基本情况

  卡内基梅隆大学计算机学院下设七个部门或机构,分别为计算生物学部门(Computational Biology Department),计算机科学部门(Computer Science Department),人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute),软件研究所(Institute for Software Research),语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI),机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute),是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一,是全美乃至全世界最大的计算机学院。

  该院可授予学士、硕士、博士学位,课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。

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  二、热门项目推荐

  1、计算机科学理学硕士Master of Science in Computer Science

  计算机科学理学硕士(MSCS)课程为拥有学士学位的学生提供了通过计算机科学高级学习来扩展培训的机会。申请人应具备基本的分析能力以及较强的数学、编程和逻辑推理能力。计算机科学学士学位不是必需的,但一些科学、工程或数学背景是成功的重要预测因素。

  2、计算生物学理学硕士Master of Science in Computational Biology

  计算生物学硕士项目旨在培养世界上最好的硕士水平计算生物学家。该课程提供计算生物学的广度和深度培训,并建立在生物学、计算机科学、统计学和机器学习(数据科学)的坚实基础之上。该计划是为具有定量和/或生命科学背景的学生设计的。学生经常参加生命科学、工业或学术研究实验室的暑期研究实习。MSCB毕业生已准备好在工业界从事有价值的工作或在顶尖大学攻读博士学位。

  3、人机交互硕士Master of Human-Computer Interaction

  人机交互硕士(MHCI)项目是世界上第一个致力于为人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关职业的专业人员做好准备的项目。MHCI项目将服务和设计思维融入严格的HCI课程中,帮助我们的学生设计和指导人类与技术交互的未来。

  4、计算数据科学硕士Master of Computational Data Science

  计算数据科学硕士(MCDS)专注于将科学方法应用于超大型数据系统。该学位侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模和分析、问题解决和人机交互。这些问题领域通过由软件工程、机器学习、统计学、大规模分布式系统、存储系统等组成的核心计算机科学课程来解决。该学位培训技术人员创建新的大规模数据科学系统。

  三、未来就业前景

  卡内基梅隆大学计算机科学系毕业生的就业前景非常好,学院毕业生在全球各个知名科技公司和金融机构中都有不少身影,如谷歌、微软、IBM、苹果、亚马逊、Facebook、高盛、摩根士丹利等。学院的毕业生在就业市场上享有很高的声誉,薪资待遇也相对较高。

  根据纽约时报2023年的最新数据:

  卡耐基梅隆大学毕业后的学生

  毕业后10年收入中位数:99,998美元

  毕业生债务中位数:22,014美元

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