美国人工智能专业大学推荐

时间:2023-02-14 16:24:09浏览:892

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人工智能(AI产业)被全球普遍认为是未来最热门的十大行业之一。所以很多学生咨询美国有哪些学校的人工智能专业比较强,下面托普仕zane老师就给大家分享一下美国人工智能专业大学推荐的相关内容。

  一、麻省理工学院

  位于马萨诸塞州剑桥市的MIT,在各种尖端科技研究方面,在全球范围内首屈一指。学校内部建有世界一流的计算机科学及人工智能实验室。其中,最负盛名的机器人“波士顿动力”的前身腿足实验室就是麻省理工学院建立的。

  这所学院还走出过许多人工智能界的大咖,比如同样以人工智能专业闻名的卡内基·梅隆大学的机器人研究所负责人马特·梅森,iRobot公司创始人之一的海伦·格雷钠,还有机器人之父科林·安格尔等。截止至2016年4月,麻省理工一共培养出19位图灵奖得主,位列世界第三,仅次于加州伯克利分校和斯坦福大学

  麻省理工计算机专业研究方向:

  Articial Intelligence

  Bioelectrical Engineering

  Circuit Design

  Communications

  Computational Biology

  Computer Graphics

  Computer Networks

  Computer Systems and Architecture Devices and Materials

  Electromagnetic Energy,Fields and Leaders for Manufacturing Program Signal Processing

  Systems,Decision and Control

  Theoretical Computer Science

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  二、斯坦福大学

  斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。早在1962年,该大学就成立了人工智能实验室,并一直深耕于机器人教育。而在比着更早的1959年,斯坦福大学已经以象征性的租金,把其名下的1000英亩土地租给了工商业界或毕业校友设立公司。历经几十年的发展,这里已经变成了美国高科技人才的摇篮。

  被众多科技公司众星拱月,斯坦福大学俨然成为了世界科技创新的中心。这里培养出了包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、Snapchat、美国艺电公司、太阳微系统、NVIDIA、思科及LinkedIn等无数科技公司的创始人。

  斯坦福大学计算机系介绍:

  斯坦福大学计算机系创立于1965年,设立在工程学院下,与麻省理工学院、加州大学伯克利分校卡内基梅隆大学三所大学的计算机系并称计算机专业的四大。在U.S.News2020年最佳研究生计算机科学项目的排名里,这四所大学都已满分成绩并列第一。

  计算机科学专业研究生必修课:

  对于研究生来讲的话,除了各式各样的选修课以外,学生必须要完成这些必修课才能完成毕业:

  1、数学计算基础 (CS 103)

  2、概率理论 (CS 109, Stat 116, CME 106)

  3、算法理论 (CS 161)

  4、计算机组成和系统 (CS 107)

  5、计算机系统原则 (CS 110)

  三、加州大学伯克利分校

  伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉,在其所拥有的100多个子学科里,有众多世界级的学术大师。曾在伯克利工作和学习的诺贝尔奖得主不少于69位(诺奖数量世界第六),并以22位图灵奖得主的数量位居世界第1,7位菲尔兹奖(相当于数学界的诺贝尔奖)得主与普林斯顿大学并驾齐驱。

  该校的机器人和智能机器实验室,致力于用机器人复制动物的行为。该校的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究,如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组,学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

  伯克利大学计算机课程体系:

  UCB CS专业课的课程体系将课程分为lower division和upper division两种。Lower division:只要是CS专业的就要求学,是基础和核心,包括六门课:

  ü Math lA(Calculus I)微积分I

  ü Math IB(Calculus II)微积分II

  ü CS 61A(Structure and Interpretation of Computer Programs, SICP),CS第一门课,讲CS的基础和核心概念(variable, control flow, loop, recursion等),使用Python语言。

  ü CS 61B/BL(Data Structures),CS第二门课,讲数据结构(Arrays, linked list, Tree, Hash, Stack, Queue等)和一些算法(BFS, DFS, Dijkstra, A*等),用Java语言。

  ü CS 61C(Machine Structures),CS第三门课,讲计算机底层的原理。用C和MIPS。

  ü CS 70(Discrete Mathematics and Probability Theory),CS唯一一门必修的理论课,讲离散数学(Proofs, Induction, Stable Marriage 等)和概率(Probability)。

  Upper division:专业选修课可以分为4个方向,包括软件,硬件,理论,及应用。

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