康奈尔大学计算机与信息科学学院怎么样？

　　一、康奈尔大学计算机与信息科学学院怎么样

　　康奈尔大学计算机与信息科学学院包含三个系：计算机科学、信息科学、统计和数据科学。

　　这三个系分别在在计算机安全、网络信息检索、计算社会科学、经济学和计算、人工智能、机器学习和数据挖掘方面拥有一流的项目。这些项目学科的结合、互动与创新将人、信息和思想观点连接了起来，促使康奈尔成为超前的研究和技术进步的领导者。

　　计算机科学系

　　计算机科学系享有盛名，它的特点是对该领域的核心挑战的贡献和跨学科的精神。长期以来，该系在作为思想基础的领域表现出色：理论计算机科学、编程语言、分布式系统、人工智能、信息检索、科学计算和计算机图形。在其他跨学科领域，在安全、可靠的计算系统、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面处于领先地位。教授们还开创了计算可持续和计算社会科学的新兴领域。

　　在无数的贡献中，康奈尔大学的研究人员们正在建立支持实际应用的计算和数学框架，从为大规模社会平台提供信息的博弈论和网络建模，到帮助建立可靠系统的逻辑和形式验证。

　　信息科学系

　　信息科学系诞生于21世纪初，旨在解决计算和社会问题交汇处不断增长的机会、互动和挑战。在康奈尔大学计算机科学与社会科学的历史性跨学科优势的支持下，该系已迅速发展到全球领先的地位。

　　信息科学从根本上关注计算和信息的以人为本的方面--从个人如何与计算设备互动，到通过社会和信息网络的使用研究人，以及理解计算系统影响我们社会和文化的方式。特色领域包括：人机互动、计算社会科学、科学技术研究、伦理学、法律和政策、互动和关键设计、网络分析、市场和机制设计、以及机器学习和自然语言处理。近年来，该系在数字人文、无障碍环境、人机互动、算法公平、问责制和透明度、信息和通信技术促进发展(ICTD)以及学习分析方面增加了新的重点。

　　统计与数据科学系

　　统计与数据科学系的学术和研究项目利用康奈尔大学的广泛资源，从许多学院和研究团队中汲取营养。它独特的跨学院结构鼓励在这个领域的合作和创新，跨学科的教学方法，通过从数据中学习的科学，以及测量、控制和沟通不确定性的科学，在确定和解决现代世界最紧迫的问题方面越来越重要。

　　该系将现代统计方法与数据科学和机器学习相结合，以推动生物、物理和社会科学的发展。该系的其他专业包括数学统计学、计算统计学，以及从农业、天体物理学、生态学、经济学和流行病学，到金融建模、成像、基因组学、医学、神经生物学、公共卫生、风险管理和法律等领域的统计方法的发展。

　　二、康奈尔大学计算机与信息科学学院申请要求

　　本科

　　1)网申表格

　　2)成绩单

　　3)老师推荐信x2

　　4)写作补充

　　5)TOEFL/IELTS

　　6)学校辅导员推荐

　　硕士

　　1)简历

　　2)成绩单

　　3)老师推荐信

　　4)个人陈述

　　5)TOEFL/IELTS (100 / 7.5)

　　6)网申表格

　　7)GRE

　　8)面试

　　**各项目具体要求不同**

　　博士

　　1)简历

　　2)成绩单

　　3)老师推荐信

　　4)个人陈述

　　5)TOEFL/IELTS (100 / 7.5)

　　7)目的陈述

　　**各项目具体要求不同**

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