宾夕法尼亚大学数据科学项目

　　一、项目简介

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目依靠宾大工程学院强大的学术资源，MSE in Data Science项目自2017年创办以来，始终保持较高的录取标准和出色的就业表现。

　　项目为学生准备了广泛的以数据为中心的职业，无论是在技术和工程、咨询、科学、政策制定方面，还是理解文学、艺术或通信模式。

　　在录取要求上，标化要求为：托福不低于100/雅思不低于7.0，GRE/GMAT可选择性提交。

　　此外，官方给出的先决条件(Prerequisites)如下：

　　任何学科的本科学位，具有与计算机科学辅修课程同等的课程背景(编程、离散数学、数据结构和算法)，并表现出强大的数学和统计能力。

　　也就是申请人不论本科专业如何，都应当充分展现数学、统计能力以及计算机科学背景，以此满足该项目的录取标准。

　　二、课程设置

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目可在一年半到两年内完成，该项目将机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程与各类选修课相结合，并为学生提供机会，将这些技术应用到专业领域中。

　　基础课程：(学过可以豁免)

　　编程语言和技术 (PL) ：编程语言和技术或软件开发简介

　　线性代数或计算线性代数

　　核心课程：

　　数据科学统计

　　大数据分析：大数据分析

　　挖掘和学习：机器学习简介或机器学习或现代数据挖掘或 数据驱动建模和概率科学计算或数据挖掘：从海量数据集学习

　　技术和深度领域选修课：

　　选课范围很宽，如数据库、深度学习、 软件系统、互联网与网络系统、 软件工程、计算机系统工程、人工智能、计算机视觉、 随机过程

　　三、就业前景

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目的毕业生，从事行业同样非常广泛，涵盖电子商务公司、科技公司、互联网公司、投资银行、商业银行等领域。

　　工作岗位集中在：软件开发工程师、软件工程师、数据科学家和机器学习工程师。

　　此外，从事分析师岗位的人群也占有一定比例，包括投行分析师、私募股权分析师、商业分析师、数据科学分析师、高级数据分析师等等。

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