南加大新增经济学与数据科学硕士

　　一、项目简介

　　南加大经济学与数据科学硕士项目将核心经济理论和计量经济学方法与数据科学计算技能的基础教学相结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。

　　南加大经济学与数据科学硕士课程旨在培养学生应用现代实证技术和利用现有的大型数据集，进行与公共、私营和非营利部门复杂经济分析的能力。与此同时，该硕士课程也培养学生的经济分析能力，帮助他们提出有意义的问题，制定有效的研究策略，解释和交流研究结果。

　　二、课程设置

　　南加大经济学与数据科学硕士项目共有8门课程：4门为经济学课程，4门数据科学课程。

　　1.经济学课程

　　微观经济分析与政策(必修)

　　计量经济学实践(必修)

　　大数据计量经济学(建议)

　　选修课

　　对机器学习有特殊兴趣或有相关经验的学生可选择用第二门选修课代替大数据计量经济学课程：可从金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等选修课中进行选择。

　　2.数据科学课程

　　没有编程经验的学生：

　　数据科学编程原理

　　计算思维和数据科学导论

　　大规模数据科学

　　数据科学选修课

　　有编程经验的学生：

　　数据管理基础

　　数据科学机器学习

　　数据挖掘的基础与应用

　　数据科学选修课

　　三、项目申请

　　申请时间

　　2025秋季申请于2024年12月15日开始至2025年4月15日截止

　　申请要求

　　学术要求：大学本科，申请人必须学过一年微积分、一门统计学课程以及微观经济学和宏观经济学入门课程。中级经济学课程优先考虑。

　　语言要求：雅思不低于6.5(6.0)或托福不低于90(20)或PET不低于61(53)

　　GRE成绩：需要提交

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