Yale Stats&DS项目介绍【高含金量专业】

　　一、项目简介

　　耶鲁大学的M.S. in Statistics and Data Science开在Department of Statistics and Data Science下，该系成立于20世纪60年代，下设本科和硕博项目，其中Stats&DS项目属于近几年的新增项目，该专业招生规模很小，属于顶级难度的项目，毕业生凭借学到的硬核知识技能以及耶鲁的背书，都能在业界找到很好的工作。

　　二、课程安排

　　学生必须成功完成十二门课，平均成绩为HP或更高，并且至少达到H的两个成绩，才能获得硕士学位。学生通常在3-4学期内完成学业。

　　每个学期开始时，学生均应与研究生院院长(DGS)协商选择课程。只有在DGS的批准下，课程选择才成为正式选项。鼓励其他部门的选修课程，并且必须获得DGS的许可。

　　据悉，硕士项目的研究方向包括统计理论(重点是基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计)、概率论、随机过程、渐近学、信息论、机器学习、数据分析、统计计算和图形方法等主要领域，此外项目还允许学生在耶鲁大学统计系之外选修与学位相关的课程，很多学生都会同时交叉选修生物统计学、数学和计算机科学的课程。

　　当然，鼓励学生完成实用的应用项目(S&DS 626或通过适当的暑期实习获得GSAS 901c候选资格申请前研究经验)或进行适当的独立学习。这将计入课程学分。

　　三、项目费用

　　Yale Stats&DS项目一学期学费$24,750，全日制学习的学费为49,500美元，折合人民币36万人民币。

　　四、申请须知

　　Yale Stats&DS项目学生必须有先修课的背景，包括但不限于概率论、线性统计、统计理论等等。

　　目前，GRE是可选的，GRE数学科目考试是可选的。但是，可以选择提交进一步增强自己的竞争力。完成最终该项目的学生不能自动进入博士课程，需要进行申请。

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