美国TOP30大学金融工程硕士项目推荐

　　一、普林斯顿大学Masterin Finance Program项目

　　所属学院：Bendheim Center for Finance

　　学制要求：实行两年制教育方案。

　　项目概述：该项目为金融工程与金融学的交叉融合之作，既重视金融工程的计算技术与方法论，又兼顾金融经济学的深度解析。

　　课程设置亮点：提供两大课程模块供学生选择——金融应用课程与金融研究方法课程。前者聚焦于金融理论与实务操作的紧密结合，后者则着重强化数学、计算机科学等基础技能的精进。

　　先修课程基础：学生需具备多变量微积分、线性代数、微分方程、概率论与统计学的基础知识。

　　二、哥伦比亚大学MS in Financial Engineering项目

　　所在学院：The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science

　　项目概述：该项目是全球首屈一指的金融工程项目，专注于培养学生的金融工程技术和量化分析能力。专为有志于投身证券、银行业、金融管理与咨询领域，或在综合性制造与服务企业的财务部门，以及金融领域的量化分析岗位的学生而设计。

　　学制要求：10个月/12个月/16个月三种学制选择，总计36学分。

　　课程设置亮点：本课程提供全面的学习路径，涵盖五个专业分支方向。多数核心课程由工学院开设，强调工科背景与深度，同时辅以丰富的选修课程。

　　先修课程基础：本课程要求学生具备坚实的数学基础，包括但不限于多元微积分、线性代数、概率论与数理统计等领域的知识。建议学生具备一定的编程经验R或Python语言，这将有助于更好地理解和应用课程中的量化分析技术。

　　三、芝加哥大学MS in Financial Mathematics项目

　　所在院系：数学系(Department of Mathematics)

　　学制要求：项目为期15个月。

　　项目概述：该项目自1996年起设立，旨在通过加速且综合的课程体系，深入探讨理论与应用数学与快速变化的金融领域之间紧密相连的关系。

　　课程设置亮点：课程以季度为单位，共包含5个季度的学习。前3个季度中，学生需完成必修课程与选修课程的组合;而在最后2个季度，学生则专注于选修课程的深入学习。

　　先修课程基础：学生需具备微积分1I、线性代数、概率论与数理统计以及微分方程等基础知识。

　　四、麻省理工学院Master of Finance项目

　　所在学院：Sloan School of Management

　　学制要求：提供12个月或18个月两种学制选择

　　项目概述：项目成功构建了金融与数学、统计学、运筹学、计算机科学与工程等多个学科之间的学术桥梁，致力于金融与理工科交叉领域研。

　　课程设置亮点：课程由核心基础课程、高级课程、限定选修课程、体验学习课程以及一般选修课程组成。学生可以选择完成一篇学术论文或独立研究项目，以此替代部分一般选修课程的要求。

　　专业分支选择：学生可以在资本市场、公司金融、金融工程这三个专业分支中自由选择一个进行深入学习。

　　先修课程基础：学生需具备线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计/计量经济学等基础知识背景。

　　五、卡内基梅隆大学Master of Science in Computational Finance项目

　　所在学院：Tepper School of Business

　　项目概述：本项目在匹兹堡和纽约两地均设有校区，两校区在课程设置与教学质量上保持一致。

　　匹兹堡校区以其卓越的学术氛围著称，学生有机会与其他七所学院的师生进行学术交流与互动，丰富校园生活。

　　纽约校区则凭借其毗邻全球顶级金融机构的地理优势，为学生提供了与众多MSCF校友及金融界专业人士建立联系的宝贵机会，有助于拓展职业网络。学制为三个学期。

　　课程设置亮点：为满足学生个人发展需求及行业对计算金融人才的迫切需求，设计了涵盖概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真技术、随机建模、经济学原理、金融市场分析以及适应当前定量金融市场应用的多元化课程体系。

　　先修课程基础：学生需具备微积分I与II、微分方程、线性代数、基于微积分基础的概率论以及C或C++编程等基础知识。卡内基梅隆大学(CMU)高度重视学生的数学与计算机背景，申请者在提交网申时，需详细列出在计算机与数学领域所修课程的名称、成绩以及课程内容概述。

　　七、纽约大学Mathematics in Finance项目

　　所属学院：Courant Institute of Mathematical Sciences

　　学制要求：该项目为期三个学期。

　　项目概述：纽约大学开设的MSMF项目，根植于数量学，巧妙融合了金融理论与计算机科学知识。该项目定位于职业导向，侧重于解决金融领域的实际问题，相对减少了管理类、营销类及会计学的课程内容。

　　课程设置亮点：课程体系以数学为核心，贯穿始终，包括金融数学、随机微积分等核心课程。同时，引入了高度实用的计量经济学内容，如风险管理和资产组合管理，以及针对信贷市场、利率和外汇市场的建模课程。

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