美国数据类社会科学硕士项目优势有哪些?

时间:2024-11-25 10:46:36浏览:180

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在当今的美国教育体系中,众多量化及数据科学领域的硕士课程普遍倾向于录取那些拥有理工科本科背景的学生。不过,也有一部分课程对量化背景的要求相对宽松,并且属于STEM认证项目。下面托普仕老师给大家分享一下美国数据类社会科学硕士项目优势,帮助大家了解该类项目为什么受到追捧。

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  一、美国数据类社会科学硕士项目优势

  优势一:前置背景要求相对较低

  社会科学类硕士对本科专业要求相对广泛,通常具有社会科学类背景即可,包括:经济学、历史学、政治学等。

  而量化课程学生修过:线性代数、微积分等基础课即可!

  优势二:标化成绩要求相对较低

  相比也理工科动辄雅思7.5,托福110+,GRE330+的成绩要求;社科类基本上托福达到90分以上,雅思7分基本就能满足申请条件,并且部分项目是免GRE成绩的!

  优势三:属于STEM项目,毕业最多可留美3年

  数据类的社科硕士属于STEM认证项目,学生申请OPT,毕业后最多可留美工作3年!

  二、美国数据类社会科学硕士项目推荐

  1、加州大学伯克利分校计算社会科学硕士

  Master of Computational Social Science

  课程周期为1年,

  2025年秋季学期的申请,

  其截止日期为2024年12月2日。

  2、芝加哥大学计算分析与公共政策硕士

  MSc in Computational Analysis and Public Policy

  学制为两年(全日制)

  2025年秋季学期的入学申请,目前早期申请轮次已经截止,后续轮次的截止日期分别为:

  第一轮2024年12月5日,

  第二轮2025年1月16日,

  第三轮2025年6月12日,

  3、哥伦比亚大学社会科学定量方法硕士

  MA in Quantitative Methods in the Social Sciences

  该课程学制为12个月(全日制)

  2025年秋季的申请,其截止日期定于2025年1月16日。

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