弗吉尼亚大学BA硕士课程解析

　　一、弗吉尼亚大学BA硕士课程设置

　　商业分析硕士课程的一个主要优势是其高度集成的模块化课程，其中包括五个模块，每个模块都融合了重要的分析、业务和领导技能——管理项目和团队、高管沟通和演示技能、咨询技能和设计思维。

　　模块 1) 企业分析：使用数据获得竞争优势

　　在本模块中，我们讨论公司如何在企业层面利用分析。了解业务对于从数据中发现可操作的见解至关重要。我们专注于了解客户和客户、组织提供产品和服务的过程以及组织如何创造和衡量价值。我们将介绍数据如何支持这些流程以及如何用于创造竞争优势。

　　技术和工具：Excel、Palisade StatTools、Oracle Crystal Ball、SPSS、R-Studio

　　课程：

　　GBAC 7200 – 企业分析：客户、产品和市场(1.5 个学分)

　　GBAC 7201 – 企业战略(1.5 个学分)

　　GBAC 7203 – 企业决策分析(1.5 个学分)

　　模块 2) 描述性分析：传达数据知情见解的价值

　　我们将介绍用于做出数据知情业务决策的基本分析和统计方法。我们将讨论提取和汇总有用信息的最佳实践，并使用 R 准备数据以进行更高级的分析。我们还将了解定价和客户终身价值的关键计量经济学和统计模型和指标。此外，还将引入战略咨询流程来制定关键的沟通策略，包括数据新闻。

　　技术和工具：Python、Excel、Tableau、Sawtooth

　　课程：

　　GBAC 7204 – 营销分析(1.5 个学分)

　　GBAC 7205 – 数据分析 I(3 个学分)

　　GBAC 7206 – 用数据讲故事(1.5 个学分)

　　模块 3)预测分析和机器学习：通过企业远见推动敏捷性

　　我们将学习使用业务数据中发现的模式来预测客户行为并获取市场情报，使用经典的统计和机器学习技术以及新兴的深度学习方法。此外，我们将学习如何使用公司的数据仓库为公司仪表板创建引人注目的可视化效果。将采用设计思维来识别用户需求并将其转化为数字产品或服务。

　　技术和工具：R、Python、SPSS、MySQL、Tableau、TensorFlow

　　课程：

　　GBAC 7208 – 客户分析(3 个学分)

　　GBAC 7209 – 数据分析 II：预测分析和机器学习(1.5 个学分)

　　GBAC 7212 – 数据库和结构化数据管理(1.5 个学分)

　　模块 4)大数据分析和人工智能：在数字化转型时代实现数据货币化

　　我们将学习如何处理包含用户生成的文本、点击流和网络的大规模非结构化数据集。我们将讨论 NoSQL 技术和用于存储、分析和从大数据中获取见解的高级机器学习方法。此外，我们将学习如何将网络和搜索分析用作数字测量框架的一部分，以及如何应用敏捷项目管理技术。

　　技术和工具：Python、Hadoop、Spark、NoSQL、Hive、Hortonworks、AWS、TensorFlow、Google Analytics、Google Ads

　　课程：

　　GBAC 7214 – 原型设计和产品开发(1.5 个学分)

　　GBAC 7215 – 数据分析 III：深度学习、Transformers 和 AI(3 个学分)

　　GBAC 7216 – 管理大数据(1.5 个学分)

　　GBAC 7224 – 商业道德和数字时代(1.5 个学分)

　　模块 5) 企业分析顶点课程：将您的知识转化为战略业务解决方案

　　在我们的最后一个模块中，我们将致力于解决一个独特的分析挑战。我们将设计一个解决方案，包括一个工作原型或软件应用程序，评估您的解决方案对业务的影响，并准备和进行口头陈述。

　　作为我们结束驻留计划的一部分，我们还将讨论通过道德 AI、创新思维、即兴创作和与他人互动来创造有意义的未来。

　　技术和工具：R、Python、R Shiny

　　课程：

　　GBAC 7217 – 敏捷引领(1.5 学分)

　　GBAC 7218 – 顶点 I：解决方案设计(1.5 学分)

　　GBAC 7219 – 顶点 II：业务影响(1.5 学分)

　　GBAC 7500 – 商业分析主题(1.5-3)

　　二、弗吉尼亚大学BA硕士课程亮点：全球选修课

　　全球选修课是由美国以外的 Darden 和/或 McIntire 教师领导的可选一周沉浸式体验。本课程提供了在全球背景下探索商业分析的机会，并更仔细地研究：

　　商业分析与商业和经济部门的整合

　　确定商业分析和数据科学对主要行业的影响

　　考虑促进目的地在全球商业分析中发挥作用的地缘政治动态

　　当地文化，重点关注文化如何影响商业

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