卡内基梅隆大学计算机学院硕士项目推荐

　　一、卡内基梅隆大学计算机学院计算生物系硕士

　　1.自动化学科理学硕士：生物实验

　　Master of Sciencein Automated Science:Biological Experimentation

　　学制安排为两年，共分为四个学期。

　　自动化科学硕士(MSAS)是一个专业称谓，该专业提供了深入的学习机会，涵盖机器人实验室设备的基础理论与实操训练，教授构建生物学与医学预测模型所必需的计算生物学基本技能，以及运用主动机器学习与人工智能技术，自动且迭代地筛选实验以达成预设目标的先进方法。

　　此项目欢迎跨领域背景的学生加入，尤其为拥有生物学学士学位的申请人开辟了理想的深造路径。

　　毕业生在就业市场上广受欢迎，可涉足的领域包括生物技术与生命科学、航空航天、商业银行、电子与计算机硬件、互联网与软件开发、医疗器械以及科研等。

　　岗位选择包括：AI与机器学习工程师、机器人助理工程师、自动化工程师、生物信息学工程师以及软件开发工程师等职位。

　　2.计算生物理学硕士

　　Master of Science in Computational Biology

　　计算生物学硕士(MSCB)是一个融合了计算机科学与生物学精髓的学科领域，其核心在于运用先进的计算机技术手段来解析生物学难题，这些难题广泛涵盖基因组学、蛋白质组学以及系统生物学等多个关键分支。该专业主要面向具备量化分析能力及生命科学背景的学生群体。

　　二、卡内基梅隆大学计算机学院CS系硕士

　　计算机科学硕士

　　Master of Science in Computer Science

　　该专业学制灵活，1.5至2年之间，具体分为3至4个学期。

　　计算机科学硕士(MSCS)是一个备受瞩目的专业，它要求申请者不仅具备基础的分析能力，还需展现出在数学、编程以及逻辑推断方面的卓越天赋。

　　尽管不一定要求申请者拥有计算机科学(CS)的本科背景，但必须具备科学、工程或数学领域的学术基础。在CS学院中，MSCS是申请难度最大的硕士项目之一，其录取率极低，大约仅有5%左右。

　　毕业生在就业市场上拥有广泛的选择空间，可涉足的行业包括互联网与软件开发、电子与计算机硬件、投资管理、交通与物流、金融服务、汽车制造、计算机网络以及投资银行等。

　　岗位类型涵盖：软件工程师、机器学习工程师、技术专员以及应用科学家等多个职位。

　　三、卡内基梅隆大学计算机学院人机交互研究所硕士项目

　　1.教育基础与应用学习科学硕士

　　Master of Educational Technology and Applied Learning Science

　　该项目的学制灵活，学生可以选择在1年或1年半内完成学业，具体分为3个或4个学期。

　　教育技术与应用学习科学硕士(METALS)是一个跨学科的学术项目，专注于培养学生在多种教育环境中——无论是传统还是非传统——设计、开发以及评估基于实证依据的高效学习方案的能力。

　　METALS毕业生在就业市场上具备广泛的竞争力，他们可以投身于多个行业，包括互联网与软件开发、高等教育机构、其他各类教育机构、计算机网络行业、会计领域、K-12基础教育系统以及管理咨询行业等。

　　在岗位分布上，METALS毕业生可以担任用户体验设计师、学习工程师、产品设计师以及产品经理等职务，他们将在各自的领域里发挥专业优势，推动教育技术的创新与发展。

　　2.人机交互

　　Master of Human-Computer Interaction

　　该项目学制为1年，共分为3个学期。

　　人机交互硕士(MHCI)是全球首个专注于培养人机交互、用户体验设计以及用户中心化研究领域专业人才的项目。

　　MHCI毕业生在就业市场上极具竞争力，他们可以涉足众多行业，其中最为突出的包括互联网与软件行业、电子与计算机硬件领域、投资银行、管理咨询、设计行业、金融服务、汽车行业等。

　　在岗位分布上，MHCI毕业生通常担任产品设计师、用户体验设计师、用户体验研究员以及交互设计师等职务，他们将在各自的岗位上发挥专业技能，推动人机交互领域的发展与创新。

　　四、卡内基梅隆大学计算机学院语言技术研究所硕士项目

　　1.计算机数据科学

　　Master of Computational Data Science

　　MCDS学制为1.5年，分为三个学期

　　计算数据科学(MCDS)是一个专注于将科学方法应用于庞大数据系统的专业。此学位课程着重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决以及人机交互能力的培养。作为一个高申请难度的项目，其录取率低于10%，显示出其竞争之激烈。

　　MCDS毕业生具备广泛的竞争力，可以涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、高等教育、投资银行、金融服务、投资管理以及汽车行业等。

　　岗位分布上大多担任软件工程师、数据科学家、机器学习工程师以及软件开发工程师等职位，凭借专业技能在各自领域内发挥重要作用。

　　2.人工智能与创新硕士

　　MasterofScienceinArtificialIntelligenceandInnovation

　　MSAII为期2年，共包含4个学期

　　人工智能与创新硕士(MSAII)是一个旨在培养学生识别潜在人工智能应用场景，并为大型实际问题设计、开发和部署人工智能解决方案的高级学位项目。该项目竞争激烈，录取率低于10%。

　　MSAII毕业生具有极高的竞争力，他们可以涉足多个行业，其中最为突出的包括互联网与软件、投资管理、电子与计算机硬件、农业以及计算机网络等领域。

　　岗位大多担任：软件工程师、软件开发工程师、机器学习工程师以及数据科学家等职位，凭借深厚的专业知识和实践技能，在各自的工作岗位上发挥重要作用，推动人工智能技术的创新与应用。

　　3.智能信息系统

　　Master of Science in Intelligent Information Systems

　　1.5年或2年内完成学业，具体分为3个或4个学期。

　　智能信息系统(MIIS)是一个专注于从文本、口语、视频及其他多种形式的非结构化信息中精准识别并有效提取深层意义的专业领域。它深入融合了内容分析与机器学习的先进技术。

　　MIIS毕业生在就业市场上具备显著优势，他们可以广泛涉足多个行业，包括互联网与软件、电子与计算机硬件、计算机网络、金融服务、投资银行以及交通物流等领域。

　　岗位上通常担任软件工程师、机器学习工程师、数据科学家以及研究工程师等职务，运用专业技能在这些行业中发挥重要作用，推动智能信息系统的创新与发展。

　　4.语言技术硕士

　　Master of Science in Language Technologies

　　学制两年，6个学期

　　语言技术硕士(MLT)是一个侧重于研究的项目，它涵盖了语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译以及机器学习等多个关键领域。

　　在就业方面，MLT毕业生具备广泛的行业适应性，他们主要活跃于互联网与软件、电子与计算机硬件以及金融服务等多个领域

　　岗位通常担任软件工程师、机器学习工程师、应用科学家以及算法工程师等职务，运用所学知识和技能在这些行业中发挥重要作用，推动语言技术的创新与发展。

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