时间:2024-10-24 19:23:12浏览:263
近日,美国计算机牛校卡内基梅隆大学(CMU)宣布再次推出一个人工智能类硕士项目——人工智能系统管理硕士(Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management,简称AIM)。项目设置在CMU著名的信息学院Heinz College,目前已经开放2025秋申请,首轮将于2024年12月2日截止。
一、项目特色
卡内基梅隆大学Heinz College的人工智能系统管理硕士(AIM)项目是一个专注于将人工智能技术应用于解决复杂问题的教育项目。以下是该项目的主要特点和优势:
顶尖的AI教育:卡内基梅隆大学在人工智能教育方面排名全美第一,是学习AI的理想之地。
实践导向:项目强调将AI技术应用于实际问题,与行业合作伙伴紧密合作,为学生提供丰富的实践机会。
前沿课程:课程内容紧跟最新技术发展,例如生成性AI,确保学生能够掌握最前沿的知识。
跨学科教学:海因兹学院拥有跨学科的教学传统,能够吸引和培养未来的AI领导者。
研究中心:学院拥有两个研究中心,Block Center for Technology and Society和PwC Digital Transformation and Innovation Center,这些中心为学生提供了与外部组织合作进行项目和实习的机会。
项目案例:学生在项目中将有机会与实际客户合作,解决包括社交媒体内容审核系统、大型安全语言模型、机器学习分类、关键基础设施保护、自动化运输车队等实际问题。
课程更新迅速:学院的课程更新迅速,能够及时反映最新的AI技术和趋势。
师资力量雄厚:教师团队拥有丰富的行业经验和对AI技术的热情,能够为学生提供第一手的学习经验。
社会影响力大:通过Block Center for Technology and Society,学院还关注AI的负责任部署及其对社会工作的影响。
这个项目旨在培养能够安全、公平地实施AI技术,并在决策中发挥关键作用的领导者。通过与行业和研究中心的合作,学生将获得宝贵的实践经验,为未来的职业生涯做好准备。
二、课程设置
项目核心课程包括了三个部分:
学院核心课程:
以数据为重点的Python
数据库管理
管理人员统计学
经济分析
管理学核心课程:
高级人工智能与商业战略
不确定情况下的决策
影响力与冲击力沟通
组织设计与实施
人工智能应用核心课程:
人工智能导论
人工智能战略与治理
负责任的人工智能:原则、政策、实践
运营人工智能基础:从理论到实践掌握人工智能生命周期
人工智能计划的财务规划
机器学习解决问题
人工智能模型开发
人工智能与机器学习的网络安全
生成性人工智能实验室
自然语言(X)和大型语言模型的应用
人工智能云开发与运营
应用人工智能顶点项目
除了核心课程,还有众多的选修课程,以下是一些选修课范例:
人工智能的社会影响:ChatGPT与生成性人工智能的新时代
人工智能促进社会公益
伦理与人工智能
管理分析项目
让产品说话:产品经理的数据科学
基于代理的建模和数字孪生
大数据与大规模计算
A/B测试、设计与分析
技术战略
工作的未来
变革与信任管理
人工智能影响分析:平台、人工智能与经济评估
三、申请要求
学历要求:本科学位以上
专业背景:无明确专业背景要求,但需满足以下先修课程:
微积分(GRE/GMAT Quant部分成绩65%以上可豁免)
统计学入门
Python编程入门(Java和C++也接受)
注:未满足先修课程的申请人也有可能被录取,但需要在入学前的暑假补读先修课程
工作经验:不要求
语言要求:
托福:最低要求:阅读/听力/写作各22,口语20;建议:每部分25以上
雅思:最低要求:总分6.5,阅读/听力/写作各6.5,口语6.0;建议:总分7.0且每部分7.0
GRE:要求,接受GMAT成绩
申请费:无申请费
四、申请时间
2025秋申请时间:
申请开放:已开放申请
申请截止:
第一轮:2024年12月2日
第二轮:2025年1月10日
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