美国西北大学数据科学理学硕士项目详情,五大分支

　　一、美国西北大学数据科学理学硕士基本情况

　　在西北大学的数据科学硕士(MSDS)课程中，学员将会学习使用关系型、文档型及图形数据库系统，以及基于开源工具如R、Python和Go构建的数据分析软件，同时也会接触到TensorFlow和Keras等深度学习框架。

　　项目分支方向：

　　分析与建模Analytics and Modeling

　　分析管理Analytics Management

　　人工智能Artificial Intelligence

　　数据工程Data Engineering

　　科技创业Technology Entrepreneurship

　　二、美国西北大学数据科学理学硕士项目优势

　　强调实践与体验导向的学习方式;

　　由知名教育者进行授课;

　　为令人兴奋的职业生涯提供专业课程指导。

　　三、美国西北大学数据科学理学硕士课程设置

　　核心课程：

　　MSDS 400 数据科学家的数学

　　MSDS 401 使用R进行应用统计

　　MSDS 420 数据库系统与数据准备

　　MSDS 422 实用机器学习

　　MSDS 460 决策分析

　　MSDS 476 商业流程分析

　　MSDS 485 数据治理、伦理与法律

　　MSDS 498 项目总结

　　这些课程将为学生提供扎实的基础，涵盖从数学到数据库管理以及机器学习和商业决策等多个领域。

　　四、美国西北大学数据科学理学硕士录取标准

　　截止日期：7月15日

　　先修课程要求：无

　　GPA：没有最低限制

　　托福成绩：100分

　　雅思成绩：7分

　　GRE考试：无需提供

　　GMAT考试：无相关要求

　　LSAT考试：无相关要求

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