罗格斯大学会计与分析硕士项目介绍

　　一、基本概括

　　罗格斯大学会计与分析硕士项目是一个尖端的STEM项目，旨在满足对熟练掌握人工智能技术的会计专业人员日益增长的需求。

　　该项目针对不追求注册会计师资格证书的会计和商业本科生，旨在为学生提供运用人工智能工具进行会计的技能，提高数据驱动决策、效率和财务报告能力。

　　罗格斯大学会计与分析硕士项目由会计与信息系统系主导。新的课程将在校园或在线进行，结合应用课程与职业指导，为毕业生在各行业的新兴角色中取得成功做好准备。由世界知名教授授课，该学位将帮助学生建立在不断变化的技术和商业领域中蓬勃发展的人工智能技术和专业技能。

　　对人工智能/机器学习(ML)几乎没有或完全不了解的学习者将学习监督学习和非监督学习的主要算法，以及各种数据源。我们将使用人工智能开源Python/TensorFlow包来设计、测试和实施各种金融中的人工智能算法。

　　二、课程设置

　　罗格斯大学会计与分析硕士项目需要完成学位至少需要 30 个学分。必须完成 STEM 指定课程的总计 15 个学分才能满足 STEM 学位要求。

　　会计和非会计本科生必须完成15个学分。选择此选项的非会计专业学生将没有资格参加 CPA。

　　1.信息风险管理--3学分

　　2.审计分析--3学分

　　3.会计与审计中的人工智能简介--3学分

　　4.文本挖掘--3学分

　　5.机器学习--3学分

　　三、申请要求

　　罗格斯大学会计与分析硕士项目申请TOEFL最低要求83分，单项写作要求不低于23分，口语不低于22分，阅读不低于21分，听力不低于17分;IELTS要求不低于7.0分，无单项要求;

　　罗格斯大学会计与分析硕士项目要求更高、GPA学校未设定有统一的GPA分数要求，但建议不低于3.5、gre建议不低于320分。

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