南加州大学有哪些数据科学类项目

　　一、MS in Business Analytics

　　1. 开设院系：Marshall School of Business

　　2. 课程设置：项目时长18个月，3个学期，33个学分。包括19.5个学分的必修课和13.5个学分的选修课。该项目专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

　　3. 就业前景：南加州大学BA项目往年的就业情况十分理想。2022年12月毕业的学生平均年薪高达11.55万美元(约84万人民币)，毕业6个月内的就业率为93%。

　　4. 申请难度：录取上偏好名校、海本、高GPA的申请者，如果有工作经验也会加分不少。录取案例里既有不少工程和数学等硬核专业，也有经济和商业管理等商科专业的同学，适合各种背景的申请者。另外，该项目2025秋入学不要求GMAT或GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年10月1日

　　申请截止：

　　第一轮：2024年11月1日

　　第二轮：2025年1月15日

　　第三轮：2025年3月1日

　　第四轮：2025年4月15日

　　二、MS in Applied Data Science

　　1. 开设院系：Viterbi School of Engineering

　　2. 课程设置：由于开设在工程学院，本项目的课程设置十分硬核，不论是机器学习原理还是数据工程方面的知识都有涉猎，选课自由，可以选CS的课，也可以选DS的课，全面的培养就读同学的技术能力。

　　3. 就业前景：由于本项目的课程设置偏向CS，且其前身data informatics项目是知名的转码好选择，因此很多同学可以选择从事SDE或Data Engineer等工作。从官网的就业数据来看，相当多的毕业生成功进入了FAANG等大厂工作。

　　4. 申请难度：中国同学比例相当大，多数收获offer的同学有数学/统计背景，成绩在本校排名中游偏上。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年8月1日

　　申请截止：2024年12月15日

　　三、MS in Analytics

　　1. 开设院系：Viterbi School of Engineering

　　2. 课程设置：开设在工程学院下，课程设置偏重数据分析，选课自由，对转专业学生友好。

　　3. 就业前景：由于课程设置对转码不友好，更适合未来做data analyst的同学。

　　4. 申请难度：适合以前没有CS或统计基础的同学。录取上偏好理工科背景的申请者。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年8月1日

　　申请截止：2024年12月15日

　　四、MS in Communication Data Science

　　1. 开设院系：Annenberg's School of Communication & Viterbi School of Engineering

　　2. 课程设置：传媒学院和工程学院联合授课，课程一共是32个学分，将媒体、市场营销、传播学等课程与计算机编程基础课程、数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和人工智能伦理等课程结合在一起，培养传媒领域做数据分析的专业人才。

　　3. 就业前景：从报纸到网络、有线新闻等传统媒体迫切需要通过利用新技术传播信息的专业人才，也有很多利用新兴的传播平台进行营销和传播的职业，就业前景很好。

　　4. 申请难度：通过工程学院申请，需要两个学院同时录取，适合传媒背景或者理工科背景的学生申请，建议申请者本科核心课程GPA3.5+。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年8月1日

　　申请截止：2024年12月15日

　　五、MS in Public Policy and Data Science

　　1. 开设院系：Sol Price School of Public Policy & Viterbi School of Engineering

　　2. 课程设置：公共政策学院和工程学院联合授课，课程一共是36个学分，其中包含16个学分Data Science课程，16个学分Public Policy课程和一个4学分Capstone。Capstone的研究内容包括地方治理、安全和智慧城市、可持续交通等方面的大数据项目。

　　3. 就业前景：有一小部分毕业生会继续读博，官网公布就业率是94%，其中38%的毕业生就职于非营利性机构，38%就职于Private Sector，24%就职于Public Sector。

　　4. 申请难度：扎实的量化背景和丰富的专业相关经历是录取的主要标准，建议本科阶段数学课和分析类课程成绩优异的学生申请，建议GRE数学部分168+。适合统计学、经济学、数学、社会学、公共管理、会计学等本科背景的申请者。注意，该项目2025秋入学要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：未公布

　　申请截止：

　　早申请轮：2024年12月15日

　　最终轮：2025年5月1日(国际学生)

　　六、MS in Spatial Data Science

　　1. 开设院系：Viterbi School of Engineering & Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

　　2. 课程设置：课程和applied data science比较类似，工程学院和文理学院联合授课，考虑到入读学生的多元背景，课程从入门开始教授，适合有空间科学背景但没有计算机背景的学生，也适合有计算机背景但没有空间科学背景的学生。项目时长两年，前三个学期都是由浅入深的必修课，第四个学期要求上一门Data Science选修课，一门Spatial选修课。

　　3. 就业前景：毕业生有去初创公司或者知名科技公司做数据分析的，也有地理信息系统相关机构，比如城市交通规划中心做数据分析的。

　　4. 申请难度：需要两个学院同时录取，要求申请者有programming experience或至少学过一年微积分，偏好录取理工科背景的学生。另外，该项目不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目未公布2025秋入学申请开放与截止时间。

　　七、MS in Environmental Data Science

　　1. 开设院系：Viterbi School of Engineering & Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

　　2. 课程设置：课程从基础开始教，由浅入深，不仅强调学生的数据分析技能、教授自然科学核心理论概念等，而且培养学生通过分析数据来解决环境问题，保护地球自然资源的能力。项目开始的时候，学生就有机会参与到USC Wrigley Institute研究环境问题的项目中。

　　3. 就业前景：大部分毕业生都从事研究或管理环境数据方面的工作，有去高校继续做科研的，有做环境咨询专家的，还有做遥感专家的等等。

　　4. 申请难度：有环境背景但计算机背景不是很强的学生或者计算机背景强但没有环境管理相关经历的申请者都可以申请，建议理工科背景的学生申请。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年8月1日

　　申请截止：2024年12月15日

　　八、MS in Healthcare Data Science

　　1. 开设院系：Viterbi School of Engineering & Keck School of Medicine

　　2. 课程设置：核心课程有六门，从入门开始教，难度不大，选修课主要是Data Science和Health Science两个方向，除了学习理论基础以外，也让学生通过参与学校的healthcare data science project训练实操技能。

　　3. 就业前景：毕业生主要就职于医疗公司、卫生保健组织或者初创企业。

　　4. 申请难度：适合理工科背景的学生申请，有生物医学背景没有计算机背景或者本科是计算机相关专业没有生物医学背景的学生都可以申请。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

　　5. 申请时间：该项目2025秋入学申请开放与截止时间如下：

　　申请开放：2024年8月1日

　　申请截止：2024年12月15日

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