密歇根大学人工智能专业介绍

　　一、基本情况

　　密歇根大学的人工智能研究由一个多学科研究小组组成，他们对智能系统进行理论、实验和应用研究。

　　在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在 Engineering School 下，而是设立在 College of Literature, Science, and the Arts 下的。

　　教学组意识到 CS 的学生很多都需要学习非常多除了 CS 之外的知识，因此为 CS 学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如 Bioinformatics 和 Economics and Computation。

　　当前的项目包括理性决策、多代理分布式系统、机器学习、强化学习、认知建模、博弈论、自然语言处理、机器感知、医疗保健计算和机器人技术的研究。

　　二、课程设置

　　大一主要核心课程：

　　Introduction to Computer Science(计算机科学导论)

　　Calculus(微积分)

　　Introduction to Data Structures and Algorithms(数据结构与算法导论)

　　Linear Algebra(线性代数)

　　Introduction to Artificial Intelligence(人工智能导论)

　　大二主要核心课程、

　　Probability and Statistics for Computer Science(计算机科学中的概率与统计)

　　Machine Learning(机器学习)

　　Discrete Mathematics(离散数学)

　　Introduction to Robotics(机器人导论)

　　Computer Vision(计算机视觉)

　　大三主要核心课程：

　　Natural Language Processing(自然语言处理)

　　Deep Learning(深度学习)

　　Reinforcement Learning(强化学习)

　　Knowledge Representation and Reasoning(知识表示与推理)

　　Data Mining(数据挖掘)

　　大四主要核心课程：

　　Advanced Topics in Artificial Intelligence(人工智能高级课题)

　　Human-Computer Interaction(人机交互)

　　Ethics in Artificial Intelligence(人工智能伦理)

　　Capstone Project in Artificial Intelligence(人工智能毕业项目)

　　三、密歇根大学的人工智能专业评价

　　密歇根大学安娜堡分校的人工智能研究非常出色，它拥有一支顶尖的研究团队，他们在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等领域都有突出的表现。它的研究成果在国际上享有盛誉，被广泛应用于工业界和学术界。它的研究团队也与许多知名企业建立了合作关系，为企业提供了有效的解决方案。

　　此外，它还拥有一个完善的教学体系，为学生提供了全面的人工智能课程，让学生更好地掌握人工智能的知识和技能。

　　总之，密歇根大学安娜堡分校的人工智能研究非常出色，其研究成果和教学体系都得到了广泛的认可。

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