华大西雅图分校计算机专业研究领域包括哪些？

　　一、华大西雅图分校计算机专业研究领域：覆盖21个领域

　　华大西雅图分校是把计算机科学与工程联合在一起开设了一个专业，专业名称就是计算机科学与工程，简称CSE。这个计算机专业的研究领域也挺全面，共有21个方向，具体如下：

　　Artificial Intelligence（人工智能）

　　Computational Biology（计算生物学）

　　Computational Neuroscience & Neuroengineering（计算神经科学与神经工程）

　　Computer Architecture（计算机体系结构）

　　Computer Graphics, Vision, AR/VR, Animation & Game Science（计算机图形学，视觉，AR/VR，动画和游戏科学）

　　Computing for Development（计算机促进发展）

　　Cryptography（密码学）

　　Data Science（数据科学）

　　Data Management & Visualization（数据管理与可视化）

　　Fabrication（制造）

　　Human Computer Interaction & Accessible Technology（人机交互与无障碍技术）

　　Machine Learning（机器学习）

　　Molecular Programming & Synthetic Biology（分子编程与合成生物学）

　　Natural Language Processing（自然语言处理）

　　Programming Languages & Software Engineering（编程语言与软件工程）

　　Robotics（机器人）

　　Security & Privacy（安全与隐私）

　　Systems & Networking（系统与网络）

　　Theory of Computation（计算理论）

　　Ubiquitous Computing（无处不在的计算）

　　Wireless & Sensor Systems（无线和传感器系统）

　　二、华大西雅图分校计算机专业热门研究领域：人工/数据科学/机器人

　　1、Artificial Intelligence(人工智能）

　　人工智能小组研究智能行为背后的计算机制。华大西雅图分校活跃在各种各样的研究领域，包括机器学习，自然语言处理，概率推理，自动规划，机器阅读和智能用户界面。华盛顿大学的CSE是世界上领先的人工智能研究中心之一，这一点从我们在该领域的顶级会议上的记录、学生和教师的个人荣誉以及与艾伦人工智能研究所(AI2)的高调研究合作中可以看出。

　　Automated Planning & Control（自动化规划与控制）

　　Brain-Computer Interfaces & Computational Neuroscience（脑机接口与计算神经科学）

　　Computational Biology（计算生物学）

　　Intelligent Interaction（智能交互）

　　Machine Learning（机器学习）

　　Natural Language Processing（自然语言处理）

　　Robotics（机器人）

　　Graphics and Imaging Laboratory (GRAIL)（图形与成像实验室）

　　2、Data Science（数据科学）

　　从科学发现到商业智能，数据科学正在改变我们的世界。几乎所有信息都以数字形式传播，传感器的扩散，机器学习和可视化的突破，以及成本、带宽和可扩展性的显著改善，这些都创造了巨大的机会。该领域也面临着巨大的挑战，这要归功于用于挖掘和分析的信息的数量、速度和种类的不断增加。

　　华大西雅图分校艾伦学院的教师和学生正在推动数据科学革命。我们在数据管理、数据可视化、传感、开放信息提取、系统和网络等方面结合了深度和广度的专业知识。华大西雅图分校已经成为世界上最杰出的机器学习研究中心之一。

　　学校的努力跨越校园。华大西雅图分校科学研究所获得了来自摩尔和斯隆基金会(与伯克利和纽约大学联合)的3870万美元奖金，来自华盛顿研究基金会的930万美元奖金，以及来自NSF IGERT的280万美元奖金，使华大西雅图分校处于数据密集型发现的前沿。

　　没有一所大学能提供比华盛顿大学更有活力的环境，也没有一个项目能比艾伦学院提供更多的机会来塑造这个领域!

　　3、机器人

　　Paul G. Allen计算机科学与工程学院的机器人研究人员从事机构设计、传感器、计算机视觉、机器人学习、贝叶斯状态估计、控制理论、数值优化、生物力学、运动神经控制、计算神经科学、脑机接口、自然语言教学、基于物理的动画、移动操作和人机交互等领域的开创性工作。我们目前正在努力制定大规模的联合计划，使学校能够利用自己的多学科专业知识来解决该领域最具挑战性的问题。

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