干货！全美名校数据科学硕士项目推荐

　　一、哈佛大学

　　哈佛大学的数据科学（Master of Data Science）隶属于工程学院下，由统计系和计算机科学系联合开办，项目时长为1.5年。

　　作为顶尖院校的热门项目，该项目录取的平均GPA是3.9+，每年录取90人左右。

　　二、斯坦福大学

　　斯坦福大学的统计数据科学（Statistics and Data Science）项目隶属于人文与科学学院下，项目时长为1.5年。

　　同样作为顶级院校，该项目很看重DS相关的科研经历，每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是，该项目不只重视CGPA，前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　再者，斯坦福大学的计算与数学工程（Computational and Mathematical Engineering）下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年，录取人数比上面的Stat DS少得多，而且更喜欢美本申请人。

　　三、耶鲁大学

　　耶鲁大学的统计与数据科学（MS Statistics and Data Science）项目隶属于统计与数据科学系下，项目时长为1.5年。

　　已录取学生除了有科研经历以外，高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%，每年的录取人数仅在20人左右，基本只录取美本。详细情况欢迎咨询Tops6868。

　　四、卡内基梅隆大学

　　卡内基梅隆大学的计算数据科学（Computational Data Science）项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目，这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。

　　五、宾夕法尼亚大学

　　宾夕法尼亚大学的数据科学（MSE in Data Science）项目率属于工学院下，项目时长为1.5年。该项目录取难度很高，偏爱美本高GPA选手，很注重申请人实习的质量，每年招生人数约70人左右。

　　六、美国西北大学

　　西北大学的机器学习与数据科学（Machine Learning and Data Science）项目隶属于工程学院下，项目时长为15个月，申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核，采用小班制教学，每年录取人数为55人左右。

　　七、布朗大学

　　布朗大学的数据科学（Data Science）项目时长为1-2年，不强制要求申请人提交GRE，但作为小众精英藤校，该项目每年录取的人数较少。

　　八、加州大学伯克利分校

　　加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下，项目时长为1-2年，该项目自带两个暑期实习，但由于项目的时长短，对于学生留美找工的压力会大一些。

　　九、杜克大学

　　杜克大学的跨学科数据科学（Interdisciplinary Data Science）项目隶属于工程学院下，项目时长为2年，该项目偏爱海本，对社科背景的申请人比较友好。

　　十、康奈尔大学

　　康奈尔大学的数据科学与应用统计（Data Science and Applied Statistics）项目隶属于统计与数据科学系下，项目偏爱数理背景厚实的申请人，值得注意的是，该项目在申请时有面试，比较考察申请人的口语能力。

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