美国顶尖统计系专业介绍

　　一、美国西北大学统计系

　　西北大学的统计系设有统计学专业、统计学辅修专业、数据科学专业和数据科学辅修专业。除此之外，该系还提供统计学学士/理学硕士联合课程，合格的学生可以在 5 年内获得统计学学士/理学学士和硕士学位。

　　西北大学的统计与数据科学系提供本科课程，重点强调统计方法的应用。教职员工拥有在医学、公共政策、大规模调查、社会实验、法律、会计、金融、工程、心理和社会学研究以及实验室实验中应用统计学的经验。除了一些入门课程和基础课程外，该系还为本科生提供学习更高级课程的机会，这些课程反映了教师在抽样技术、定性数据、回归分析和实验设计等领域的专业知识，为未来的研究生学习或就业提供了强有力的准备。

　　二、加州大学洛杉矶分校统计系

　　加州大学洛杉矶分校统计系成立于 1998 年，现已成为利用日益增长的数据和计算可用性的统计方法开发的领导者。2019 年，统计系和数学系联手创建了首个数据论专业，侧重于数据科学的统计和数学基础。

　　统计学专业和数据理论专业是不同的数据科学专业，统计学学位主要是为希望应用当前“最先进”技能和工具的学生而设计的，而数据理论学位面向那些希望更深入地了解数据科学基础原理的人，以便他们能够构建未来的工具。学校提供了一个多学科、综合的环境，帮助学生成为各个领域的创新者，包括环境计量学、计算生物学、社会统计学以及统计学习、机器学习、应用统计学、商业和教育。

　　三、纽约大学统计系

　　纽约大学统计学专业的主题包括描述性统计(数据的汇总测量、组织和表示)、数据分析(小型和大型数据集、社交网络和人工智能)和统计推断(决策和产生准确的预测)，具有这些领域背景的学生可以探索跨行业不断增长的就业机会，包括统计学家、数据科学家和精算师等热门职位。

　　四、哥伦比亚大学统计系

　　哥伦比亚大学统计系教师的研究、教学和合作，从 Wald 和 Wolfowitz 在 20 世纪40 年代开发似然比检验，到 从 20 世纪 50 年代霍华德·拉法 (Howard Raiffa) 和赫伯特·罗宾斯 (Herbert Robbins) 提出的决策理论，到近几十年来在概率论、数理金融、贝叶斯统计、机器学习以及流行病学、生物信息学、神经生物学、调查研究、天文学和许多其他领域的应用的开创性工作 。

　　该系提供全面的概率、理论和应用统计学课程，除了该系的本科、硕士和博士课程外，学生还能参与大学数学金融、精算科学、数据科学和社会科学定量方法等方面的硕士课程。该系拥有优秀的访问教师和博士后研究员，举办高级统计、概率和跨学科主题的专业暑期课程、讲习班和研讨会。

　　五、康奈尔大学统计系

　　康奈尔大学统计和数据科学系提供四个本科和研究生课程，本科生可以获得统计科学、社会统计学或生物统计和统计学学士学位，而数据科学和应用统计学专业研究硕士 (MPS) 为学生提供获得专业硕士学位的机会，帮助他们在职业发展之前专业化和深化学习。每个学期，统计和数据科学系都会举办有关各学科学生感兴趣的统计主题的研讨会。

　　六、哈佛大学统计系

　　哈佛大学统计系致力于通过认真思考新颖且复杂的应用问题来推进统计方法和理论。通过解决科学、社会科学、人文和技术许多领域的挑战性问题，然后将其推广为广泛适用的统计技术。

　　哈佛大学的教师和学生自 1957 年成立以来，在统计学领域取得了一些最大的突破，应用、计算和理论之间的相互作用是哈佛大学统计学社区的基石，也是数据科学的支柱。

　　七、埃默里大学统计系

　　埃默里大学的应用数学与统计专业由 Quantitative Theory and Methods 部门和数学系联合开设，是 QTM 部门提供的技术最严格的课程，为统计分析提供必要的构建模块，并为定量研究和实证定量工作提供工具和概念基础，可以为学生未来成为数据科学家/数据工程师，或是进入研究生院做好充分的准备。

　　八、约翰霍普金斯大学统计系

　　约翰·霍普金斯大学鼓励应用数学和统计学专业的学生了解数学建模在决策和科学知识构建中所发挥的作用，通过涵盖离散数学、优化、概率、统计和微分方程为学生提供坚实的数学基础，还允许学生灵活地探索其他学科，包括数学发挥关键作用的学科，例如生物学、生物医学工程、金融和经济学。

　　学生经常发现他们可以追求与数学联系不那么明显的学科的兴趣，例如环境工程、计算机科学、金融和经济学。

　　九、卡内基梅隆大学统计系

　　卡内基梅隆大学的统计学强调现代统计和计算方法、强大的沟通技巧以及分析真实跨学科问题数据的丰富实践经验。学生通过多个专业和课程以及每个课程中的选项，可以定制课程以满足自己独特的目标和兴趣。

　　数据技能和统计思维越来越受到许多领域的企业、政府和研究人员的追捧，卡内基梅隆大学的统计学学位将为学生满足这一需求做好准备。此外，课程还为学生攻读统计学或相关领域的硕士或博士学位做好了充分准备。

　　十、芝加哥大学统计系

　　现代统计学涉及不确定性建模、设计实验、调查和观测计划以及分析和解释经验数据的原理和方法的发展，数学在从概率论到数据分析的所有统计领域中发挥着重要作用。

　　芝加哥大学的统计学是适合具有较强数学和计算技能并有兴趣将这些技能应用于自然科学和社会科学问题的学生的领域，统计学学士学位的课程涵盖了统计学的原理和方法，并结合了扎实的数学和计算培训，可以为统计学或其他具有较强定量成分的学科的研究生学习提供适当的准备。

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