康奈尔大学应用统计学硕士介绍

　　一、基本介绍

　　康奈尔大学应用统计学硕士项目 (MPS) 学位面向对商业、工业或政府职业生涯感兴趣的人。该项目具有三个主要组成部分：

　　1.两学期的核心课程，涵盖广泛的统计应用、计算和咨询

　　2.深入的统计分析项目

　　3.从统计科学系的资源中提取的选修课。

　　该项目可以由一个准备充分的学生在一年内完成，该学生相当于统计学或应用数学本科学位。准备不足的学生可以在康奈尔弥补任何缺失的先决条件;在这种情况下，该计划将需要一到两年的时间才能完成。

　　二、教育重点

　　康奈尔大学应用统计学硕士项目可以选择将研究生教育重点放在以下2个领域之一：

　　选项I：侧重于统计分析技术。

　　选项II：数据科学，它和统计技术一样，比选项I更强调计算机科学，例如高性能计算、数据库、中间件和脚本。

　　大约60%的MPS学生选择了选项I。选项II包含了选项I的所有要求和额外的计算机科学训练，以使学生准备更有效地应对数据资源爆炸带来的新挑战。本科计算机专业或者有大量计算机科学相关领域课程或实践经历的学生建议选择选项II。大多数选项I的学生选修一些为选项II设计的核心课程。

　　三、课程设置

　　康奈尔大学应用统计学硕士项目由核心课程、深度统计分析项目和选修课程3部分组成。其中，核心必修课程包括矩阵线性模型、概率模型与推理、MPS职业管理、项目开发与专业交流、实时项目管理、应用统计MPS数据分析项目。除上述课程外，选择数据科学领域的，还需修读Python编程及其在统计中的应用、数据库管理和使用、大数据管理与分析3门必修课程。

　　四、就业方向

　　康奈尔大学应用统计学硕士项目就业方向比较广泛，工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家、研究科学家或统计学家等，可以到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。更详细内容可以咨询Tops6868。

　　五、申请要点

　　1.该专业需要申请人本科学位，并且需要有数学背景：两个学期的微积分，一种基本的非微积分统计，一门矩阵代数课程。

　　2.TOEFL各项最低分要求为Speaking 22+;Reading 20+;Listening 15+;Writing 20+/IELTS 7.0+。

　　3.GPA至少3.0+，最好3.5+。

　　4.要求提交GRE，不接受GMAT，但没有最低分数要求。

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