斯坦福大学MSE项目如何？

　　一、学习成果卓有成效

　　斯坦福大学MSE项目的毕业生对数学、工程和行为科学都有深入的了解，更多的也有对金融、运筹和商务智能的基本了解。懂得如何分析数据来解决现实世界的问题，并开发数学和计算模型来指导行动;知道如何发现和检查未明确表述的假设和根本原因;可以在许多现代组织中都有的团队环境中进行有效的沟通。

　　二、课程设置系统全面

　　斯坦福大学MSE项目课程设置有45个学分，其中包括三门必修的核心课程(9-12个学分)，学习领域课程(12-24个学分)，一门项目课程或两门综合项目课程(0-8个学分)和选修课程(1-24个学分)

　　1.核心课程

　　(1)优化和分析核心

　　优化简介

　　优化简介：数据科学

　　优化理论导论

　　数据科学基础：预测、推理、因果关系

　　优化算法

　　(2)组织和决策核心

　　决策分析基础

　　技术型公司的战略

　　组织行为学：行动中的证据

　　(3)概率核心

　　概率分析

　　随机建模

　　随机系统

　　2.选修专业方向

　　该项目课程的广度和深度都很完整。所有这些都需要发展优化和分析、组织和决策以及概率方面的能力。此外，每个学生都追求以下八个领域之一的专业：

　　计算社会科学

　　财务分析

　　运营与分析

　　技术与工程管理

　　先进技术与应用

　　决策与风险分析

　　能源与环境

　　卫生系统建模

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　　三、就业前景广阔

　　因为斯坦福大学MSE项目的方向较多，所以每个人的选择都各不相同;从近三年毕业生的职业报告看：

　　主修Technology & EngineeringManagement 方向的学生最多占到53%;其次分别是Operations & Analysis 与 Computational Social Science， 分别占到15%;再次是Financial Analytics, 占比10%。

　　从职业去向看，工程技术行业最多，管理咨询行业次之，再次为金融服务行业。从岗位选择看，主要是Analyst，Product Manager，Data Analyst/Scientist， Consultant，Engineering Manager等。想了解更多信息可以向Tops6868咨询。

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