波士顿大学MSDS怎么样？

　　一、课程设置灵活

　　波士顿大学MSDS是一个32学分的项目，最快可以9个月完成。学生可以选择核心方法方向和应用方法方向，还可以选择通过summer internship或master’s thesis来加强学习成果，这样可以将项目延长至12或16个月。

　　该项目一共有8门课，5门必修课和3门分支课。必修课从以下类型课程中各选一门：

　　A1 Modeling and Predictive Analytics

　　A2 Data-Centric Computing

　　A3 Machine Learning and AI

　　A4 Social Impact

　　A5 Security and Privacy

　　1.核心方法方向

　　Core Method方向适合对一般数据科学方法开发感兴趣的学生，来自STEM本科专业背景。这个方向需要完成DS 701和任意两门A1、A2、A3类课程。

　　2.应用方法方向

　　Applied Method方向适合对应用领域专用数据科学方法开发和应用感兴趣的学生，比如管理、公共健康、网络安全等领域。这个方向需要完成DS 701和任意两门应用方法课程。

　　二、培养目标明确

　　通过波士顿大学MSDS项目的学习，学生将能够：

　　1.掌握制定数据决策的主要工具，包括定义模型、学习模型参数、管理和分析海量数据集，并进行预测。

　　2.能够运用数据科学工具解决一个或多个应用领域的实质性问题，并能通过复杂的数据科学工具，包括专门适用于每个应用领域的工具，来解决这些问题。

　　3.能够扩展数据决策工具，包括建立专门的计算管道、自动化数据工作流程，以及开发人机界面。

　　4.能够说明和解释结果，包括评估不确定性和数据可视化开发。

　　5.了解以数据为中心的方法的社会影响，包括伦理道德、公平和偏见。

　　6.能够理解并遵守政策、隐私、安全和道德规范。

　　三、36个月的OPT

　　波士顿大学MSDS是一个STEM指定项目，为符合要求的国际学生提供在美国工作3年的机会(除了常规的12个月 OPT 外，还有24个月的STEM OPT延期)。更多详细信息可以咨询Tops6868。

　　国际学在完成数据科学硕士课程后，有资格在美国实习或就业。

　　四、就业方向广

　　波士顿大学MSDS在各行各业中应用范围很广，科技、经济、网络安全、食品、化工、新媒体、航天科技等各领域的数据科学、数据分析、商业分析、数据建模及检测岗均是不错的选择。更多详细信息可以向Tops6868咨询。

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