美国东北大学MSDAE项目介绍

　　一、基本概况

　　美国东北大学MSDAE项目由机械与工业工程学院开设，旨在满足社会对分析学专业人才的当前与未来需求。该项目致力于培养毕业生成为受过高级数据分析培训，能够将大数据流转换为可理解、可操作信息以供决策的专业人才，以满足日益增长的人才需求。

　　二、培养目标

　　美国东北大学MSDAE项目旨在培养学生获得以下知识和技能：

　　1.通过数据分析发现改进系统、流程和企业的机会

　　2.应用优化、统计和机器学习方法来解决涉及多个来源的大数据的复杂问题

　　3.收集和存储来自各种来源的数据，包括物联网 (IoT)、设备和传感器的集成网络、客户接触点、流程、社交媒体和人员

　　4.与技术团队合作设计和构建大型复杂的 SQL 数据库

　　5.利用数据挖掘、大数据算法、数据可视化等工具和方法，生成报告进行分析和决策

　　6.创建从企业多个来源收集的数据的集成视图

　　7.向决策者理解并向决策者解释数据分析结果

　　8.设计和开发分析项目

　　三、师资队伍

　　东北大学MSDAE项目的教师代表了广泛的专业实践和领域，他们充当导师和顾问，并与您合作解决成熟市场和新兴市场面临的最紧迫的全球挑战。以下是部分教授信息：

　　1.Sagar Kamarthi

　　Sagar Kamarthi 博士是马萨诸塞州波士顿东北大学机械与工业工程教授兼数据分析工程项目主任。他在宾夕法尼亚州立大学获得硕士和博士学位。他教授数据分析和可视化课程。他的研究兴趣是智能制造和个性化医疗中的机器学习应用。

　　2.Nasser Fard

　　Nasser Fard博士是马萨诸塞州波士顿东北大学机械与工业工程副教授 ，他的研究重点是系统可靠性、可靠性预测中的加速寿命测试;大数据——时空流环境下的数据驱动决策;生命数据(生存数据)分析;稳健的实验设计。想了解更多信息可以咨询Tops6868。

　　四、课程重点

　　美国东北大学MSDAE项目课程比较侧重实际的数据分析和应用。该项目重点在于学会数据清洗，把实际问题通过数学模型来模拟，分析，实现和优化模型，和从数据分析中找到答案，基于数据分析给出决策建议，以支持产品、流程、系统与企业决策的改进。此外，选修课还提供了很多细分应用领域的选择，毕竟大数据时代，数据无处不在，可以更好地培养学生成为不同行业的数据分析专业人士。更多信息可以向Tops6868咨询。

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