康奈尔大学运筹学和信息工程硕士课程设置

　　一、课程设置

　　康奈尔大学运筹学和信息工程硕士项目的学生可选择两个方向：数据科学(Data Science)和运筹分析(Operations Analytics)，需要在两个方向中选择四门必修课。

　　Data Science：

　　1、Applied Machine Learning 应用机器学习

　　2、Optimization Methods 优化方法

　　3、Learning and Decision Making 学习与决策

　　4、Data Science in the Wild 野外数据科学

　　5、Digital Marketing 数字营销

　　6、Natural Language Processing 自然语言处理

　　Operations Analytics：

　　1、Optimization Methods 优化方法

　　2、Modeling Under Uncertainty 不确定性下的建模

　　3、Digital Marketing 数字营销

　　4、Service and Online Markets 服务及网上市场

　　5、E-Logistics 电子物流

　　6、Health Tech, Data, and Systems 健康技术，数据和系统

　　除了这些必修课，学生还需要上Studio课程。

　　Studio Topics Covered：

　　1、Entrepreneurship 创业

　　2、Intellectual Property 知识产权

　　3、Law for Non-Lawyers 法律

　　4、Leadership for Digital Transformation 数字化转型与领导力

　　5、Product Management 产品管理

　　6、Startup Funding & Pitching 创业筹资与路演

　　二、就业情况

　　康奈尔大学运筹学和信息工程硕士项目的毕业生，大部分从事于数据科学、分析咨询、业务流程优化、产品管理、软件工程等方面的工作，或者自行创业。

　　不少毕业生就职于知名科技公司，包括Google、Amazon、Facebook、Uber、Microsoft, Bloomberg, Datadog, Intersection, Oscar Health, ZocDoc 等世界名企。

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