康奈尔大学ORIE项目详情

时间:2023-12-22 11:44:19浏览:862

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康奈尔大学ORIE项目结合了康奈尔大学的学术严谨性与在纽约科技初创社区中心学习所带来的活力和机会,学生可以掌握商业分析、最佳决策和机器学习等方面的知识,全方位提升软硬实力。下面托普仕老师就给大家详细分享一下该项目的详细内容。

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  一、适合人群

  康奈尔大学ORIE硕士项目非常适合热衷于利用数据得出的见解来制定业务决策的学生。同时,申请者必须已经完成一门线性代数课程、一门中级概率与统计课程和一门编程课程。

  在学术专业课程之外,本项目还开展了Studio课程。在跨学科的团队中,学生可以和商业、法律和其他康奈尔大学的学生合作,自己创业,并为真正的公司开发可用的解决方案,这些经历可以成为未来进入Google、Facebook和众多初创公司的敲门砖。

  二、就业情况

  康奈尔大学ORIE项目的毕业生,大部分从事于数据科学、分析咨询、业务流程优化、产品管理、软件工程等方面的工作,或者自行创业。(添加Tops6868,了解更多内容。)

  不少毕业生就职于知名科技公司,包括Google、Amazon、Facebook、Uber、Microsoft, Bloomberg, Datadog, Intersection, Oscar Health, ZocDoc 等世界名企。

  三、课程设置

  康奈尔大学ORIE项目的学生可选择两个方向:数据科学(Data Science)和运筹分析(Operations Analytics),需要在两个方向中选择四门必修课。

  Data Science必修课:

  1、Applied Machine Learning 应用机器学习

  2、Optimization Methods 优化方法

  3、Learning and Decision Making 学习与决策

  4、Data Science in the Wild 野外数据科学

  5、Digital Marketing 数字营销

  6、Natural Language Processing 自然语言处理

  Operations Analytics必修课:

  1、Optimization Methods 优化方法

  2、Modeling Under Uncertainty 不确定性下的建模

  3、Digital Marketing 数字营销

  4、Service and Online Markets 服务及网上市场

  5、E-Logistics 电子物流

  6、Health Tech, Data, and Systems 健康技术,数据和系统

  四、申请要求

  托福/雅思:托福100+,雅思7.0+

  成绩:无最低GPA要求,建议3.6+

  推荐信:要求2封,最多提交3封,内容越详细越好,体现申请者的专业度和学习能力

  申请费用:$95

  Video essays:申请人需要通过在线平台完成视频论文,回答一系列关于个人和职业的问题,以表现对该项目的了解程度,以及申请人是否适合该项目。部分申请人可能还需要完成在线技术评估,以测试其在编程和高级数学方面的基础知识。

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